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python实现单张图像拼接与批量图片拼接
脚本专栏 2024/12/28 佚名
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本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下

一、效果 

python实现单张图像拼接与批量图片拼接

python实现单张图像拼接与批量图片拼接

二、代码

1、单张图片拼接

# 图片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以进行图片拼接
import cv2
import numpy as np
 
path="F:/out/"+str(0)+".jpg"
img_out=cv2.imread(path)
 
num=5
for i in range(1,num):
 path="F:/out/"+str(i)+".jpg"
 img_tmp=cv2.imread(path)
 
 #横向
 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)
 
 # 纵向
 # img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp))
 
cv2.imshow("IMG",img_out)
cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out)
cv2.waitKey(0)

2、批量图片拼接

# 图片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以进行图片拼接
import cv2
import numpy as np
import glob as glob
import os
 
num=5
os.chdir(r"F:\out")
img_name=[]
for file_name in glob.glob("*.jpg"):
 print(file_name)
 img_name.append(file_name)
 
# 批量处理图片
img_path = glob.glob("F:/out/*jpg")
for i in range(int(len(img_path)/num)):
 path = img_path[i*num]
 print(path)
 img_out = cv2.imread(path)
 
 for j in range(1, num):
 path = img_path[i*num+j]
 img_tmp = cv2.imread(path)
 
 # 横向
 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)
 
 # cv2.imshow("IMG", img_out)
 cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)

本文已被收录到专题《python图片处理操作》 ，欢迎大家点击学习更多精彩内容。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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