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本文实例讲述了JS基于贪心算法解决背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
贪心算法:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
寻找最优解的过程,目的是得到当前最优解
部分背包问题:固定容积的背包能放入物品的总最大价值
物品 A B C D
价格 50 220 60 60
尺寸 5 20 10 12
比率 10 11 6 5
按比例降序尽可能多放入物品
function greedy(values, weights, capacity){ var returnValue = 0 var remainCapacity = capacity var sortArray = [] values.map((cur, index) =>{ sortArray.push({ 'value': values[index], 'weight': weights[index], 'ratio': values[index]/weights[index] }) }) sortArray.sort(function(a, b){ return b.ratio > a.ratio }) console.log(sortArray) sortArray.map((cur,index) => { var num = parseInt(remainCapacity/cur.weight) console.log(num) remainCapacity -= num*cur.weight returnValue += num*cur.value }) return returnValue } var items = ['A','B','C','D'] var values = [50,220,60,60] var weights = [5,20,10,12] var capacity = 32 //背包容积 greedy(values, weights, capacity) // 320
更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》
希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
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