快活林资源网 Design By www.csstdc.com
本文实例讲述了JS笛卡尔积算法与多重数组笛卡尔积实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
js 笛卡尔积算法的实现代码,据对象或者数组生成笛卡尔积,并介绍了一个javascript多重数组笛卡尔积的例子,以及java实现笛卡尔积的算法与实例代码。
一、javascript笛卡尔积算法代码
例子,根据对象或者数组生成笛卡尔积。
//笛卡儿积组合 function descartes(list) { //parent上一级索引;count指针计数 var point = {}; var result = []; var pIndex = null; var tempCount = 0; var temp = []; //根据参数列生成指针对象 for (var index in list) { if (typeof list[index] == 'object') { point[index] = { 'parent': pIndex, 'count': 0 } pIndex = index; } } //单维度数据结构直接返回 if (pIndex == null) { return list; } //动态生成笛卡尔积 while (true) { for (var index in list) { tempCount = point[index]['count']; temp.push(list[index][tempCount]); } //压入结果数组 result.push(temp); temp = []; //检查指针最大值问题 while (true) { if (point[index]['count'] + 1 >= list[index].length) { point[index]['count'] = 0; pIndex = point[index]['parent']; if (pIndex == null) { return result; } //赋值parent进行再次检查 index = pIndex; } else { point[index]['count']++; break; } } } }
调用方法:
var result = descartes({'aa':['a','b','c','d'],'bb':['$','%','^','&']}); alert(result);//result就是笛卡尔积
二、js实现多重数组笛卡尔积
例子:
<script> (function() { dwn = function(a) { document.writeln(a + "<br />") }; //笛卡尔积 var Cartesian = function(a, b) { var ret = []; for (var i = 0; i < a.length; i++) { for (var j = 0; j < b.length; j++) { ret.push(ft(a[i], b[j])); } } return ret; } var ft = function(a, b) { if (! (a instanceof Array)) a = [a]; var ret = Array.call(null, a); ret.push(b); return ret; } //多个一起做笛卡尔积 multiCartesian = function(data) { var len = data.length; if (len == 0) return []; else if (len == 1) return data[0]; else { var r = data[0]; for (var i = 1; i < len; i++) { r = Cartesian(r, data[i]); } return r; } } })(); var data = [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3, 4], ['A', 'B'], ['#', '@', '+'], ['Mary', 'Terry', 'KYO']]; var r = multiCartesian(data); for (var i = 0; i < r.length; i++) { dwn("(" + r[i] + ")"); } </script>
为加深对笛卡尔积的理解,这里推荐一篇java笛卡尔积的方法教程:https://www.jb51.net/article/129585.htm,大家可以参考下。
更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》
希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
快活林资源网 Design By www.csstdc.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
快活林资源网 Design By www.csstdc.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]