roc指标怎么设置(roc指标全称)

1. roc指标全称

变动率指标（ROC），是以当日的收盘价和N天前的收盘价比较，通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例，应用价格的移动比较来测量价位动量，达到事先探测股价买卖供需力量的强弱，进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿，属于反趋势指标之一。

编辑本段计算公式 1.AX=今日收盘价-N日前收盘价 2.BX=N日前收盘价 3.ROC=AX/BX 4.MAROC=ROC的M日移动平均线 5.参数N为12参数M为6 编辑本段应用法则 1.在趋势明显的市场中，当ROC由上往下跌破0时，为卖出时机；当ROC由下往上穿破0时，为买进时机。2.在趋势不明显的平衡震荡行情中，当ROC由上往下跌破MAROC时，为卖出时机；而当ROC由下往上穿破MAROC时，为买进时机。3.当股价创新低点，而ROC未配合下降，意味下跌动力减弱，此背离现象，应逢低承接；当股价创新高点，而ROC未配合上升，意味上涨动力减弱，此背离现象，应慎防股价反转而下。4.若股价与ROC在低水平同步上升，显示短期趋向正常或短期会有股价反弹现象；若股价与ROC在高水平同步下降，显示短期趋向正常或短期会有股价回落现象。5.ROC波动于“常态范围”内，上升至第一条超买线时，应卖出股票；下降至第一条超卖线时，应买进股票。6.ROC向上突破第一条超买线后，指标继续朝第二条超买线涨升的可能性很大，指标碰触第二条超买线时，涨势多半将结束。7.ROC向下跌破第一条超卖线后，指标继续朝第二条超卖线下跌的可能性很大，指标碰触第二条超卖线时，跌势多半将停止。8.ROC向上穿越第三条超买线时，属于疯狂性多头行情，应尽量不轻易卖出持股。9.ROC向下穿越第三条超卖线时，属于崩溃性空头行情，应克制不轻易买进股票。10.当ROC指标穿越第三条超买超卖线时，将股票交给SAR指标管理，成果相当令人满意。编辑本段注意要点 1.每只股票都需具体界定其超买超卖值。界定某只股票的超买超卖值时，可以观察近一年来ROC在“常态范围”中，大约上升与下跌位置。此距离就是第一条超买超卖线的位置，再以此等距离向上和向下，画第二条、第三条超买超卖线。2.为了判断是否处于“常态范围”，可参考BR、CR、VR等指标，如果上述指标没有异常上扬，大致上都属于“常态范围”。

2. ROC指标公式

变动率公式

变动率公式以历史数据为基准计算价格变动率。 该公式与性能公式不同，后者计算相比于当前价格之前的数天的变动率。 输出为百分比值。

此公式还可用于计算成交量变动率。

公式详细信息

语法

Chart.DataManipulator.FinancialFormula(

FinancialFormula.RateOfChange,

"Period",

"Price",

"Rate")

参数

此公式采用一个可选参数。

Period

当前天之前的天数。 计算当前变动率时，该公式使用该天的数据作为参考。 默认值为 10。

输入值

此公式采用一个输入 Y 值。

Price

为其计算变动率的价格。 该参数可以是要为其计算变动率的任何其他数据（如成交量）。

输出值

此公式输出一个 Y 值。

Rate

变动率指标。

备注

折线图是一种可方便地显示公式输出的图表类型。

变动率(Rate of change,ROC) 经典指标ROC ROC是由当天的股价与一定的天数之前的某一天股价比较，其变动速度的大小，来反映股票市场变动的快慢程度。大多数的书籍上把ROC叫做变动速度指标、变动率指标或变化速率指标。从英文原文直译应该是变化率。

3. roc技术指标

这个指标以零轴为界，零以代表太阳，日出而作，日落而息，但注意一点，YOC的值要当天比前一天的大，小就的操心了。

4. roc指标怎么看

roc指标最佳的参数设置一般情况就是三根超买线，第一根是超买线(参数值5-10)，第二根是超买线(参数值12-17），第三根是超买线(参数值18-35)。这三根线往往暗示的就是整个市场行情的变化，所以我们操作上要注意第一根线是拉升信号、第二根是波段信号、第三根是强势信号。

这主要是因为roc这一变动率指标是通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例，并结合价格的移动比较来测量其价位动量，以达到事先探测股价买卖供需力量强弱的目的。对此，它在短期判断市场强弱的时候会具备很明显的实战性。上述的参数条件不是一成不变的，我们可以在一般行情中针对不同个股的盘子大小、股价波动的活跃性、个人操作周期的长短等等设定相应的参考线。

5. ROC指标

ROC指标又叫变动速率指标,其英文全称是“Rate of Change”,是由查拉尔?阿佩尔（Gerald Apple）和福雷德?海期尔(Fred Hitschler)共同创造的,是一种重点研究股价变动动力大小的中短期技术分析工具。

ROC指标的原理

ROC指标是查拉尔和福雷德两人在“Stock Market Trding Systems”一书中最先提出的,它结合了RSI、W%R、KDJ、CCI等指标的特点,同时监测股价的常态性和极端性两种走势,从而比较准确把握买卖时机。

ROC指标是利用物理学上的加速度原理,以当前周期的收盘价和N周期前的收盘价做比较,通过计算股价在某一段时间内收盘价变动的速率,应用价格的波动来测量股价移动的动量、衡量多空双方买卖力量的强弱,达到分析预测股价的趋势及是否有转势的意愿的目的。

使用方法：

1、 ROC波动于“常态范围”内,而上升至第一条超买线时,应卖出股票。

2、 ROC波动于“常态范围”内,而下降至第一条超卖线时,应买进股票。

3、 ROC向上突破第一条超买线后,指标继续朝第二条超买线涨升的可能性很大,指标碰触第二条超买线时,涨势多半将结束。

4、 ROC向下跌破第一条超卖线后,指标继续朝第二条超卖线下跌的可能性很大,指标碰触第二条超卖线时,跌热多半将停止。

5、 ROC向上穿越第三条超买线时,属于疯狂性多头行情,涨涨涨！涨不停,回档之后还要涨,应尽量不轻易卖出持股。

6、 ROC向上穿越第三条超卖线时,属于崩溃性空头行情,跌跌跌！跌不休,反弹之后还要跌,应克制不轻易买进股票。

6. roc指标用法

诊断试验评价的主要指标有敏感度(Sen)、特异度(Spe)、误诊率、阳性预测值、阴性预测值、假阴性率、假阳性率、似然比、符合率、准确度。

诊断试验是主要应用于疾病诊断、疾病随访、疗效考核以及药物毒副作用的监测。临床医师但单凭经验难免不够稳妥诊断，如未能给患者及时有效的治疗，甚至造成不可弥补的损失。掌握科学的研究和评价诊断试验的方法可为其选择合理的诊断方法奠定基础，同时可避免单凭经验造成的错误。

7. roc是什么指标 数据挖掘

在信号检测理论中，接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve，或者叫ROC曲线)是坐标图式的分析工具，用于 (1) 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 (2) 在同一模型中设定最佳阈值。

在做决策时，ROC分析能不受成本／效益的影响，给出客观中立的建议。

ROC曲线首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的，用来侦测战场上的敌军载具(飞机、船舰)，也就是信号检测理论。之后很快就被引入了心理学来进行信号的知觉检测。数十年来，ROC分析被用于医学、无线电、生物学、犯罪心理学领域中，而且最近在机器学习(machine learning)和数据挖掘(data mining)领域也得到了很好的发展。

术语

阳性 (P, positive)

阴性 (N, Negative)

真阳性 (TP, true positive) 正确的肯定。又称：命中 (hit)

真阴性 (TN, true negative) 正确的否定。又称：正确拒绝 (correct rejection)

伪阳性 (FP, false positive) 错误的肯定，又称：假警报 (false alarm)，第一型错误

伪阴性 (FN, false negative) 错误的否定，又称：未命中 (miss)，第二型错误

真阳性率 (TPR, true positive rate) 又称：命中率 (hit rate)、敏感度(sensitivity)TPR = TP / P = TP / (TP+FN)

伪阳性率(FPR, false positive rate) 又称：错误命中率，假警报率 (false alarm rate) FPR = FP / N = FP / (FP + TN)

准确度 (ACC, accuracy) ACC = (TP + TN) / (P + N) 即：(真阳性+真阴性) / 总样本数

真阴性率 (TNR) 又称：特异度 (SPC, specificity) SPC = TN / N = TN / (FP + TN) = 1 - FPR

阳性预测值 (PPV) PPV = TP / (TP + FP)

阴性预测值 (NPV) NPV = TN / (TN + FN) 假发现率 (FDR) FDR = FP / (FP + TP)

基本概念

分类模型(又称分类器，或诊断)将实例映射到特定类。ROC分析的是二元分类模型，也就是输出结果只有两种类别的模型，例如：(阳性/阴性) (有病/没病) (垃圾邮件/非垃圾邮件) (敌军/非敌军)。

当讯号侦测(或变量测量)的结果是连续值时，类与类的边界必须用阈值来界定。举例来说，用血压值来检测一个人是否有高血压，测出的血压值是连续的实数（从0~200都有可能），以收缩压140／舒张压90为阈值，阈值以上便诊断为有高血压，阈值未满者诊断为无高血压。二元分类模型的个案预测有四种结局：

真阳性(TP)：诊断为有，实际上也有高血压。伪阳性（FP）：诊断为有，实际却没有高血压。真阴性（TN）：诊断为没有，实际上也没有高血压。伪阴性（FN）：诊断为没有，实际却有高血压。

这四种结局可以画成2 × 2的混淆矩阵

ROC空间

ROC空间将伪阳性率(FPR)定义为 X 轴，真阳性率(TPR)定义为 Y 轴。

给定二元分类模型和它的阈值，就能从所有样本的(阳性/阴性)真实值和预测值计算出(X=FPR, Y=TPR) 座标点。

从 (0, 0) 到 (1,1) 的对角线将ROC空间划分为左上/右下两个区域，在这条线的以上的点代表了一个好的分类结果(胜过随机分类)，而在这条线以下的点代表了差的分类结果(劣于随机分类)。

完美的预测是在左上角的点，在ROC空间座标 (0,1)点，X=0 代表着没有伪阳性，Y=1 代表着没有伪阴性(所有的阳性都是真阳性)；也就是说，不管分类器输出结果是阳性或阴性，都是100%正确。一个随机的预测会得到位于从 (0, 0) 到 (1, 1) 对角线(也叫无识别率线)上的一个点；最直观的随机预测的例子就是抛硬币。

让我们来看在实际有100个阳性和100个阴性的案例时，四种预测方法(可能是四种分类器，或是同一分类器的四种阈值设定)的结果差异：

完整内容参见原文：

人工智能_数据分析_信号_心理学_生物学等重要术语: ROC接收者操作特征曲线

8. roc股票指标

变动速率(Rate Of Change)　　ROC指标是查拉尔和福雷德两人在“Stock Market Trding Systems”一书中最先提出的，它结合了RSI、W%R、KDJ、CCI等指标的特点，同时监测股价的常态性和极端性两种走势，从而比较准确把握买卖时机。ROC指标作为测量价位动量的一种方法。就是用当日的收盘价与若干天前的收盘价比较所得的差，再与若干天前收盘价的比率，来测量目前股价所处的位置。　　由于选用的计算周期的不同，ROC指标包括日ROC指标、周ROC指标、月ROC指标年ROC指标以及分钟ROC指标等各种类型。经常被用于股市研判的是日ROC指标和周ROC指标。虽然它们的计算时的取值有所不同，但基本的计算方法一样。　　一、原理：　　当日收盘价相对于n日前收盘价的差离。　　二、算法：　　收盘价减N日前的收盘价，再除以N日前的收盘价，放大100倍，得ROC线；求ROC的M日移动平均，得ROCMA线　　【参数：N ，间隔天数；M，计算移动平均的天数。一般取12、6。】　　三、用法：　　1.ROC向下跌破零，卖出信号；ROC向上突破零，买入信号；　　2.股价创新高，ROC未配合上升，显示上涨动力减弱；　　3.股价创新低，ROC未配合下降，显示下跌动力减弱；　　4.股价与ROC从低位同时上升，短期反弹有望；　　5.股价与ROC从高位同时下降，警惕回落。

9. 股票roc指标是什么意思

股市中的ROC是变动率指标,变动率指标是以当日的收盘价和N天前的收盘价比较,通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例,应用价格的移动比较来测量价位动量,达到事先探测股价买卖供需力量的强弱,进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿,属于反趋势指标之一。与MACD、RSI、KDJ等指标一样