「效率!」这是机器之心随搜狐自媒体观察团探访京东时听到最多的一个词。零售百货行业在过去半个世纪的变革发展,其终极使命都是提升效率。在京东副总裁邓天卓看来:「就是减少货品的搬运次数」,这句朴实的话背后,是从生产工厂、物流、仓储再到配送等一系列的优化提升基础上实现的,工业时代的沃尔玛依靠强大完善的供应链,而处在大数据时代的京东,则通过海量数据与强大云端处理能力,打造「京东大脑」,实现整体运营效率的提升。
京东集团研发部研发总监杨光信向机器之心介绍了「京东大脑」的实施情况。所谓「京东大脑」,是京东2015年年初启动的新项目,其核心目标也是围绕这「效率」两个字,即如何利用机器学习的技术提升京东电商平台的运营效率。
围绕这个目标目标,杨光信表示,「京东大脑」由以下四个层面构成:
最底层为数据层面,这里汇总了京东海量的数据,包括主数据、用户交易数据、用户浏览数据等等,这些数据将构成机器的「学习资料」,通过对数据的挖掘,针对性别、年龄、购买力等多个变量为用户、用户所在小区(写字楼)进行用户画像。
之所以要给用户所在小区(写字楼)进行用户画像,杨光信介绍道,这是由于「京东大脑」会以京东物流配送站为单位进行整体的数据挖掘,通过分析用户所在区域的消费习惯,及时调配不同小区最有可能购买的产品。杨光信也展示了几个不同区域的购买习惯:
在「京东大脑」为用户画像的过程中,考虑到电商平台的一些特殊性,比如一些男性用户往往会给家人、孩子购买产品,再比如计算用户购买力时,不同品类的产品价格差别巨大,只依靠机器学习无法完全还原用户画像的全貌,京东在这个层面引入了人工辅助机制,比如该用户之前与客服的沟通数据,京东配送员也会成为完善用户画像的参与者之一,机器与人工的结合,形成了「京东大脑」的知识层。
通过数据层和知识层的沉淀和优化,最顶上的服务层成为普通用户最直观感知「京东大脑」强大的地方。据了解,目前「京东大脑」相关技术已经嵌入到京东的多项服务中,而且给用户带来真正的便利。杨光信特别提到今年苹果iPhone 6s首发时,借助京东大脑的分析,京东的移动商店提前在多个最有可能购买iPhone的小区(写字楼)附近,一名用户下单12分20秒后就收到了手机。
也正如京东副总裁邓天卓反复强调的,电商竞争的本质就是运营效率之争。而从早年间的渠道之争(谁能拿到最便宜的货谁就能抢占先机)到现在的技术之争(谁能用技术减少货品搬运次数谁就能占领市场),机器学习已成为电商运营效率提升的重要武器,进一步来看,基于机器学习的深度学习将加速电商客服智能化、机器人化的步伐,同时基于无人机的配送也会进一步提升配送效率,而这一切,则刚刚开始。
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