快活林资源网 Design By www.csstdc.com

1. 日期格式转化(参考)

select beg_time, end_time, extract(epoch from to_timestamp(end_time,'yyyy-mm-dd-HH24-MI-SS-US'))-extract(epoch from to_timestamp(beg_time,'yyyy-mm-dd-HH24-MI-SS-US')) from cdb_all_iu_data where beg_time > '2017-09-21' 

基于postgreSql 常用查询小结

注:beg_time, end_time以TEXT形式存储,求时间差时转化为时间戳再相减得到结果(s)

2. select * from (中间结果) t

select count(*) from (
select chkid, count(*) from abc_table GROUP BY chkid) t

补充:自己写的postgreSQL查询语句

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

import psycopg2 
class PostgreConn():
  '''
  数据库连接类
  '''
  def __init__(self, database, user, password, host, port):
    self.conn = psycopg2.connect(database=database, user=user, password=password, host=host, port=port)
    print('数据库连接成功')
    self.cur = self.conn.cursor()
    self.rows = None
 
  def cur(self):
    return self.cur()
 
  def execute(self, sql, fetchone=0):
    self.cur.execute(sql)
    if fetchone:
      self.rows = self.cur.fetchone()
    else:
      self.rows = self.cur.fetchall()
    return self.rows
 
  def close(self):
    self.cur.close()
    self.conn.close()
    print('数据库连接关闭') 
 
def select_sql(table, keys, conditions, isdistinct=0):
  '''
    生成select的sql语句
  @table,查询记录的表名
  @key,需要查询的字段
  @conditions,插入的数据,字典
  @isdistinct,查询的数据是否不重复
  '''
  if isdistinct:
    sql = 'SELECT distinct %s ' % ",".join(keys)
  else:
    sql = 'SELECT %s ' % ",".join(keys)
  sql += ' from %s ' % table
  if conditions:
    sql += ' WHERE %s ' % dict_str_and(conditions)
  return sql 
 
def dict_str_and(dictin):
  '''
  将字典变成,key='value' and key='value'的形式
  '''
  tmplist = []
  for k, v in dictin.items():
    tmp = "%s='%s'" % (str(k), str(v))
    tmplist.append(' ' + tmp + ' ')
  return ' and '.join(tmplist) 
 
def fSqlResult(r,key_list):
  '''
  :param r: 数据库fetchall的结果
  :param key_list: 查询字段的keys
  :return:
  format SQL Result 格式化数据库查询的结果,转化成包含多个字典的列表格式,即((1,2),(3,4))->[{"key1":1,"key2":2},{"key1":3,"key2":4}]
  返回 @dict 查询结果
  '''
  mlist=[]
  l=len(key_list)
  if r:
    for item in r:
      tmp={}
      for i in range(l):
        tmp[key_list[i]]=str(item[i])
      mlist.append(tmp)
  return mlist 
 
conn = PostgreConn('settle', 'admin', 'settle8', '123.57.285.89', '5432')
key_list = ['user_id']
sql = select_sql('st_user', key_list, {'phone': '138****'})
print(sql)
r = conn.execute(sql)
re = fSqlResult(r, key_list)
print(re)
conn.close()

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

快活林资源网 Design By www.csstdc.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
快活林资源网 Design By www.csstdc.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。