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因为编写了一个Python程序,密集的操作了一个Mysql库,之前数据量不大时,没发现很慢,后来越来越慢,以为只是数据量大了的原因,但是后来慢到不能忍受了,查了半天,索引能用的都用上了,执行一次还是要3到4秒,不能忍受了。
于是把一些可以缓存的查询全部用redis缓存了起来,大大加速了应用。
但是还是有一些没办法缓存的,或者说,每次查询都是不一样的结果的就没办法了。用navicat的查询概况可以看到卡住的地方是在:Sending data一段,用时3.5秒,占了99%的查询时间。
在网上查了一些,有些是因为sql语句的问题,但是我这个完全没有用到varchar,也没用到in方法。
于是想是不是表太大了,可能没有缓存到内存中,于是先查mysqld进程占的内存,才50多M,明显太少了,那张表的实际容量有200多M,这个可以在navicat的对象一栏看到,应该是每次查都是从磁盘读取,所以很耗费时间,于是查看win10的磁盘IO,发现确实是这样,磁盘IO达到了100%,还是固态硬盘,每秒读取80M左右,难怪这么慢了。
于是查了mysql的配置文件,发现有一项配置才32M,调成512M,重启mysql,搞定这次从3.5秒变成了0.76秒了。
配置项是:
innodb_buffer_pool_size=32M
这是mysql5.7默认的,改成512或1024,再重启即可,看你的硬件配置。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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