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1.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')

假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件,由于前面是

模糊的,所以不能利用索引的顺序,必须一个个去找,看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫

描。如果是这样的条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头的CODE的位置,当碰到B开头的

数据时,就可以停止查找了,因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

2.如果是组合索引的话,如果不按照索引的顺序进行查找,比如直接使用第三个位置上的索引而忽略第一二个位置上的索引时,则会进行全表查询

索引为c1,c2,c3,c4

MySQL索引失效的几种情况详析

上图结果显示直接使用c3是全表查询,无法使用该索引的,所以c3字段使用索引的前提是c1,c2两字段均使用了索引。

3.条件中有or

应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询:

select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

4.索引无法存储null值,所以where的判断条件如果对字段进行了null值判断,将导致数据库放弃索引而进行全表查询,如

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

select id from t where num=0

a.单列索引无法储null值,复合索引无法储全为null的值。

b.查询时,采用is null条件时,不能利用到索引,只能全表扫描。

为什么索引列无法存储Null值?

a.索引是有序的。NULL值进入索引时,无法确定其应该放在哪里。(将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作,null 值是不确定值无法比较,无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。)

5.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

6.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

select id from t where num between 1 and 3

7. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

–name以abc开头的id

select id from t where substring(name,1,3)='abc'

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

总结

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