1. 排名函数与PARTITION BY
复制代码 代码如下:
--所有数据
SELECT * FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '语文'
-------------------------------------------
--ROW_NUMBER() 的使用 生成列从1开始依次增加
-------------------------------------------
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER ,A.NAME, B.SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '语文'
--也可以在后面再加一个order by，则表示前面生成后的全部列又被以最后的列重新排列（排名列值不变）
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER ,A.NAME, B.SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '语文' ORDER BY a.Id
--要在分组统计后使用排名函数，则先进行分组，用cte或嵌套查询表整出结果集，再用row_number函数处理
WITH b AS
(
SELECT stuid, SUM(score) AS score FROM ScoreTB GROUP BY stuid
)
SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.score desc) AS rownumer
FROM dbo.student AS a INNER JOIN b ON a.id = b.stuid
----------------------------------------------------------------------------
--RANK() 用法与ROW_NUMER函数想同，只是在出现order by同级时，排名会设置成一样，而下一个会根据之前的记录数生成序号
--例如前面三个是一样的，那么都是1，下一个则是4，示例略
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
--DENSE_RANK() 密集排名 用法与ROW_NUMER、RANK函数相同，只是在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续
--例如前面三个是一样的，那么都是1，下一个则是2，示例略
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
--ntile函数可以对序号进行分组处理。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。
--为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。
--它有一个参数，用来指定桶数，例如
----------------------------------------------------------------------------
SELECT ntile(2) OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS GROUPID ,A.NAME, ISNULL(B.SCORE,0) SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a LEFT JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid AND scorename = '语文'
--------------------------------------------------------------------------
--PARTITION BY 类似于向排名函数应用一个group by，分组后对每一个组单独排名
--------------------------------------------------------------------------
--统计各个学科的排名依次为：
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY b.scorename ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER,b.scorename,
b.score, A.NAME, a.Id FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid ORDER BY SCORENAME

2. TOP 新用法
复制代码 代码如下:
DECLARE @num INT = 101
SELECT TOP (@num) * FROM Student ORDER BY Id --必须用括号括起来
SELECT TOP (@num) percent * FROM Student ORDER BY Id --只接受float并且1-100之间的数，如果传入其他则会报错

3. group by all 字段 / group by 字段
前者有点像left join ,right join的感觉，两者的主要区别体现在有where条件被过滤的聚合函数，会重新抓取出来放入查询的数据表中，只是聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的返回值。
当然从效率上来说，后者优于前者，就像inner join 优于left join一样
4. count(*)/count(0) 与 count(字段)
如果查询出来的字段中没有NULL值，那么俩种查询条件无任何区别，如果有NULL，后者统计出来的记录则是 总记录数 - NULL记录数
从性能上来说，前者高于后者，因为后者会逐行扫描字段中是否有NULL值，有NULL则不加以统计，减少了逻辑读的开销，从而性能达到提升
5. top n With ties 的用法
详见 http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2010/03/29/1700055.html
举个例子
select top 1 with ties * from student order by score desc
等价于
select * from student where score=(select top 1 score from student order by score desc)
6. Apply运算符
复制代码 代码如下:
View Code
--准备数据
CREATE TABLE [dbo].[Student](
[Id] [int] NULL,
[Name] [varchar](50) NULL
)
go
INSERT INTO dbo.Student VALUES (1, '张三')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (2, '李斯')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (3, '王五')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (4, '神人')
go
CREATE TABLE [dbo].[scoretb](
[stuId] [int] NULL,
[scorename] [varchar](50) NULL,
[score] INT NULL
)
go
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'语文',22)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'数学',32)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'外语',42)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'语文',52)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'数学',62)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'外语',72)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'语文',82)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'数学',92)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'外语',72)
--创建表值函数
CREATE FUNCTION [dbo].[fGetScore](@stuid int)
RETURNS @score TABLE
(
[stuId] [int] NULL,
[scorename] [varchar](50) NULL,
[score] INT NULL
)
as
BEGIN
INSERT INTO @score
SELECT stuid,scorename,score FROM dbo.scoretb WHERE stuId = @stuid
RETURN;
END
GO
--开始使用
SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
CROSS APPLY [dbo].[fGetScore](A.Id) B --相当于inner join效果
SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
OUTER APPLY [dbo].[fGetScore](A.Id) B --相当于left join效果
--而不能这样使用
--SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
-- INNER JOIN [dbo].[fGetScore](A.Id) B ON A.Id = B.stuid
-- SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
-- INNER JOIN (SELECT * FROM [dbo].[fGetScore](A.Id)) B ON A.Id = B.stuid

7. INTERSECT和EXCEPT运算符
EXCEPT 只包含excpet关键字左边而且右边的结果集中不存在的那些行 INTERSECT 只包含两个结果集中都存在的那些行
往往EXISTS关键字可以代替上面的关键字，并且从性能中可以看到比他们更好，但EXCEPT/INTERSECT更便于阅读和直观。还是建议从性能更优入手。
8. 索引提高查询效率的原理
索引与EXISTS运算符在处理方式上很像，它们都可以在找到匹配值后立即退出查询运行，从而提高了查询性能
9. 表变量与临时表
主要区别： 1表变量不写日志，没有统计信息，频繁更改不会造成存储过程重新编译，不能建索引和统计信息，但是可以建立主键，变通实现索引查找，表变量不只是在内存中操作，数据量大的情况也会写tempdb，即物理磁盘的IO操作。 2.事务回滚对表变量无效（原因没有统计信息）
一般来说，数据量大，临时结果集需要和其他表二次关联用临时表 数据量小，单独操作临时结果集用表变量
10. 脚本和批处理
Go不是一条T-SQL命令，他只能被编译工具Management Studio, SQLCMD识别，如果用第三方工具，不一定支持GO命令。例如ADO.NET,ADO。
11. SQLCMD的运用
SQLCMD -Usa -Psa -Q "SELECT * FROM TESTDB.dbo.mytable"
SQLCMD -Usa -Psa -i testsql.sql 运行文件里的SQL语句
12. EXEC 使用说明
在执行过EXEC之后，可以使用类似@@ROWCOUNT这样的变量查看影响行数；不能在EXEC的参数中，针对EXEC字符串运行函数，例如cast(XX AS VARCHAR)，对于EXEC的参数，只能用字符串相加，或者是整体的字符串。
13. WAITFOR 的含义
WAITFOR TIME <'TIME'> 定时执行; WAITFOR DELAY <'TIME'> 延迟执行
14. 存储过程 总结
1）用TRY/CATCH 替代 @@ERROR这种更科学，其一@@ERROR没有TRA/CATCH直观，其二遇到错误级别在11-19的错误，错误会使运行直接中断，导致@@ERROR判断错误与否无效。
2）使用RAISERROR 抛错
WITH LOG，当严重级别大于等于19时，需要使用这个选项
WITH SETERROR，使其重写@@ERROR值，方便外部调用
WITH NOWAIT 立刻将错误通知给客户端
15. 游标的复习
游标主要部分包括：1）声明 2）打开 3）使用或导航 4）关闭 5）释放
嵌套使用游标示例
复制代码 代码如下:
DECLARE BillMsgCursor CURSOR FOR
SELECT TypeNo,TabDetailName FROM dbo.BillType
OPEN BillMsgCursor
DECLARE @TypeNo CHAR(5)
DECLARE @DetailName VARCHAR(50)
FETCH NEXT FROM BillMsgCursor INTO @TypeNo,@DetailName
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
DECLARE @DataFieldName VARCHAR(50)
DECLARE ColumnName CURSOR FOR
SELECT name FROM syscolumns WHERE id = OBJECT_ID(@DetailName)
OPEN ColumnName
FETCH NEXT FROM ColumnName INTO @DataFieldName
PRINT '单据编号:' + @TypeNo
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
PRINT 'ListDetailDataFiled.Add('''+@DataFieldName+''');'
FETCH NEXT FROM ColumnName INTO @DataFieldName
END
CLOSE ColumnName
DEALLOCATE ColumnName
FETCH NEXT FROM BillMsgCursor INTO @TypeNo,@DetailName
END
CLOSE BillMsgCursor
DEALLOCATE BillMsgCursor

@@fetch_status值的意义：0 FETCH 语句成功；-1 FETCH 语句失败或此行不在结果集中；-2 被提取的行不存在
FETCH [NEXT/PRIOR/FIRST/LAST] FROM ... INTO 针对游标为SCROLL类型的
16. 游标的分类
1）静态游标（static）：相当于临时表，会保存在tempdb里的私有表中，犹如快照表复制一份
a.一旦创建了游标，它就与实际记录相分离并不再维持任何锁
b.游标就是独立的，不再以任何方式与原始数据相关联
2）键集驱动的游标（keyset）：需要在一定程度上感知对数据的修改，但不必了解最新发生的所有插入
a.表必须具有唯一索引
b.只有键集在tempdb中，而非整个数据集，对整个服务器性能产生有利的影响
c.能感知到对己是键集一部分的行所做的修改（改删），不能感知新增
3）动态游标（DYNAMIC）
a.完全动态，非常敏感，对底层数据做的所有事情都会影响，性能当然也是最差的
b.它们会带来额外的并发性问题
c.每发出一次FETCH，都要重建游标
d.可允许运行没有唯一索引的表中，但弊端会造成SQLSERVER无法追踪它在游标的位置造成死循环，应避免这样使用
4）快进游标（FAST_FORWARD）
在许多情况下，FAST_FORWARD游标会隐式转换为其他游标类型