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奶奶的,为啥现在五一节只放3天,5月的天气最适合出游了,不过俺们这些苦逼的IT男是没法享受了。
一来到公司,项目经理就找到开发leader,说我们网站 页面很慢,让他排查原因。
一听说 网站慢,页面慢哥就来精神了,哥的老本行就是 解决“慢”的问题。
开发leader 很郁闷的说,我们已经加了 memcache了,20分钟 cache一次,咋个还是慢呢,
于是哥就问,那个网页跑了哪些SQL? 能抓出来让我看看吗? 开发Leader 果断的把SQL 抓了出来。
经过排查,我们发现了一个SQL确实跑得慢。该SQL 如下
复制代码 代码如下:
select *
from (select u.NAME UniversityName,
u.id UniversityId,
count(a.SIGNUPNUMBER) playercnt
from T_B_UNIVERSITY u
left join T_D_EDUCATION e
on e.UNIVERSITY_ID = u.id
left join T_D_VIDEO_PLAYER a
on a.USER_ID = e.user_id
and e.ISDEFAULT = 1
and e.ISVALID = 1
and a.AUDITSTATUS = 1
and a.ISVALID = 1
left join T_D_USER c
on a.USER_ID = c.id
and c.ISVALID = 1
where u.REGION_CODE like '43%'
group by u.NAME, u.id)
order by playercnt desc;
执行计划如下
复制代码 代码如下:
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3938743742
--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 142 | 10366 | 170 (3)| 00:00:03 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 142 | 10366 | 170 (3)| 00:00:03 |
| 2 | HASH GROUP BY | | 142 | 10366 | 170 (3)| 00:00:03 |
|* 3 | HASH JOIN RIGHT OUTER| | 672 | 49056 | 168 (2)| 00:00:03 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | T_D_USER | 690 | 5520 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 5 | NESTED LOOPS OUTER | | 672 | 43680 | 162 (1)| 00:00:02 |
|* 6 | HASH JOIN OUTER | | 672 | 37632 | 14 (8)| 00:00:01 |
|* 7 | TABLE ACCESS FULL | T_B_UNIVERSITY | 50 | 2050 | 8 (0)| 00:00:01 |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | T_D_EDUCATION | 672 | 10080 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 9 | VIEW | | 1 | 9 | 0 (0)| 00:00:01 |
|* 10 | FILTER | | | | | |
|* 11 | TABLE ACCESS FULL| T_D_VIDEO_PLAYER | 1 | 15 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("A"."USER_ID"="C"."ID"(+))
4 - filter("C"."ISVALID"(+)=1)
6 - access("E"."UNIVERSITY_ID"(+)="U"."ID")
7 - filter("U"."REGION_CODE" LIKE '43%')
10 - filter("E"."ISVALID"=1 AND "E"."ISDEFAULT"=1)
11 - filter("A"."USER_ID"="E"."USER_ID" AND "A"."AUDITSTATUS"=1 AND
"A"."ISVALID"=1)
大家能发现这个SQL 的问题吗? 这个 SQL 之所以跑得慢是因为开发人员把SQL的条件写错位置了
正确的写法应该是 下面这样的
复制代码 代码如下:
select *
from (select u.NAME UniversityName,
u.id UniversityId,
count(a.SIGNUPNUMBER) playercnt
from T_B_UNIVERSITY u
left join T_D_EDUCATION e
on e.UNIVERSITY_ID = u.id
and e.ISDEFAULT = 1
and e.ISVALID = 1
left join T_D_VIDEO_PLAYER a
on a.USER_ID = e.user_id
and a.AUDITSTATUS = 1
and a.ISVALID = 1
left join T_D_USER c
on a.USER_ID = c.id
and c.ISVALID = 1
where u.REGION_CODE like '43%'
group by u.NAME, u.id)
order by playercnt desc;
执行计划如下
复制代码 代码如下:
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2738827747
---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 142 | 11218 | 25 (16)| 00:00:01 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 142 | 11218 | 25 (16)| 00:00:01 |
| 2 | HASH GROUP BY | | 142 | 11218 | 25 (16)| 00:00:01 |
|* 3 | HASH JOIN RIGHT OUTER | | 301 | 23779 | 23 (9)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | T_D_USER | 690 | 5520 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | HASH JOIN RIGHT OUTER| | 301 | 21371 | 17 (6)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL | T_D_VIDEO_PLAYER | 78 | 1170 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | HASH JOIN OUTER | | 301 | 16856 | 14 (8)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | T_B_UNIVERSITY | 50 | 2050 | 8 (0)| 00:00:01 |
|* 9 | TABLE ACCESS FULL | T_D_EDUCATION | 301 | 4515 | 5 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("A"."USER_ID"="C"."ID"(+))
4 - filter("C"."ISVALID"(+)=1)
5 - access("A"."USER_ID"(+)="E"."USER_ID")
6 - filter("A"."AUDITSTATUS"(+)=1 AND "A"."ISVALID"(+)=1)
7 - access("E"."UNIVERSITY_ID"(+)="U"."ID")
8 - filter("U"."REGION_CODE" LIKE '43%')
9 - filter("E"."ISDEFAULT"(+)=1 AND "E"."ISVALID"(+)=1)
之前SQL要跑至少5秒以上,现在0.1秒能出结果。
各位童鞋,SQL 有外连接的时候,要注意过滤条件的位置,记住啦!!!
有SQL 需要优化的 欢迎加入 QQ 群 220761024 申请注明 来自CSDN
一来到公司,项目经理就找到开发leader,说我们网站 页面很慢,让他排查原因。
一听说 网站慢,页面慢哥就来精神了,哥的老本行就是 解决“慢”的问题。
开发leader 很郁闷的说,我们已经加了 memcache了,20分钟 cache一次,咋个还是慢呢,
于是哥就问,那个网页跑了哪些SQL? 能抓出来让我看看吗? 开发Leader 果断的把SQL 抓了出来。
经过排查,我们发现了一个SQL确实跑得慢。该SQL 如下
复制代码 代码如下:
select *
from (select u.NAME UniversityName,
u.id UniversityId,
count(a.SIGNUPNUMBER) playercnt
from T_B_UNIVERSITY u
left join T_D_EDUCATION e
on e.UNIVERSITY_ID = u.id
left join T_D_VIDEO_PLAYER a
on a.USER_ID = e.user_id
and e.ISDEFAULT = 1
and e.ISVALID = 1
and a.AUDITSTATUS = 1
and a.ISVALID = 1
left join T_D_USER c
on a.USER_ID = c.id
and c.ISVALID = 1
where u.REGION_CODE like '43%'
group by u.NAME, u.id)
order by playercnt desc;
执行计划如下
复制代码 代码如下:
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3938743742
--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 142 | 10366 | 170 (3)| 00:00:03 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 142 | 10366 | 170 (3)| 00:00:03 |
| 2 | HASH GROUP BY | | 142 | 10366 | 170 (3)| 00:00:03 |
|* 3 | HASH JOIN RIGHT OUTER| | 672 | 49056 | 168 (2)| 00:00:03 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | T_D_USER | 690 | 5520 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 5 | NESTED LOOPS OUTER | | 672 | 43680 | 162 (1)| 00:00:02 |
|* 6 | HASH JOIN OUTER | | 672 | 37632 | 14 (8)| 00:00:01 |
|* 7 | TABLE ACCESS FULL | T_B_UNIVERSITY | 50 | 2050 | 8 (0)| 00:00:01 |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | T_D_EDUCATION | 672 | 10080 | 5 (0)| 00:00:01 |
| 9 | VIEW | | 1 | 9 | 0 (0)| 00:00:01 |
|* 10 | FILTER | | | | | |
|* 11 | TABLE ACCESS FULL| T_D_VIDEO_PLAYER | 1 | 15 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("A"."USER_ID"="C"."ID"(+))
4 - filter("C"."ISVALID"(+)=1)
6 - access("E"."UNIVERSITY_ID"(+)="U"."ID")
7 - filter("U"."REGION_CODE" LIKE '43%')
10 - filter("E"."ISVALID"=1 AND "E"."ISDEFAULT"=1)
11 - filter("A"."USER_ID"="E"."USER_ID" AND "A"."AUDITSTATUS"=1 AND
"A"."ISVALID"=1)
大家能发现这个SQL 的问题吗? 这个 SQL 之所以跑得慢是因为开发人员把SQL的条件写错位置了
正确的写法应该是 下面这样的
复制代码 代码如下:
select *
from (select u.NAME UniversityName,
u.id UniversityId,
count(a.SIGNUPNUMBER) playercnt
from T_B_UNIVERSITY u
left join T_D_EDUCATION e
on e.UNIVERSITY_ID = u.id
and e.ISDEFAULT = 1
and e.ISVALID = 1
left join T_D_VIDEO_PLAYER a
on a.USER_ID = e.user_id
and a.AUDITSTATUS = 1
and a.ISVALID = 1
left join T_D_USER c
on a.USER_ID = c.id
and c.ISVALID = 1
where u.REGION_CODE like '43%'
group by u.NAME, u.id)
order by playercnt desc;
执行计划如下
复制代码 代码如下:
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2738827747
---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 142 | 11218 | 25 (16)| 00:00:01 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 142 | 11218 | 25 (16)| 00:00:01 |
| 2 | HASH GROUP BY | | 142 | 11218 | 25 (16)| 00:00:01 |
|* 3 | HASH JOIN RIGHT OUTER | | 301 | 23779 | 23 (9)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | T_D_USER | 690 | 5520 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | HASH JOIN RIGHT OUTER| | 301 | 21371 | 17 (6)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL | T_D_VIDEO_PLAYER | 78 | 1170 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | HASH JOIN OUTER | | 301 | 16856 | 14 (8)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | T_B_UNIVERSITY | 50 | 2050 | 8 (0)| 00:00:01 |
|* 9 | TABLE ACCESS FULL | T_D_EDUCATION | 301 | 4515 | 5 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("A"."USER_ID"="C"."ID"(+))
4 - filter("C"."ISVALID"(+)=1)
5 - access("A"."USER_ID"(+)="E"."USER_ID")
6 - filter("A"."AUDITSTATUS"(+)=1 AND "A"."ISVALID"(+)=1)
7 - access("E"."UNIVERSITY_ID"(+)="U"."ID")
8 - filter("U"."REGION_CODE" LIKE '43%')
9 - filter("E"."ISDEFAULT"(+)=1 AND "E"."ISVALID"(+)=1)
之前SQL要跑至少5秒以上,现在0.1秒能出结果。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年12月22日
2024年12月22日
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- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
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