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python系列 文件操作的代码
脚本专栏 2025/1/9 佚名
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核心代码

import numpy as np
import os,sys

#获取当前文件夹，并根据文件名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#读文件 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#写文件 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着！')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#实验1 
def test_1():
 fileName='中国大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#实验2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

下面是一些

打开和关闭示例：

python系列 文件操作的代码

读取

python系列 文件操作的代码

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写入

python系列 文件操作的代码

python系列 文件操作的代码

randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)

numpy.random.randint的详细用法

函数的作用是，返回一个随机整型数，范围从低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下：

  参数 描述 low: int 生成的数值最低要大于等于low。
（hign = None时，生成的数值要在[0, low)区间内） high: int (可选) 如果使用这个值，则生成的数值在[low, high)区间。 size: int or tuple of ints(可选) 输出随机数的尺寸，比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的，仅仅返回满足要求的单一随机数。 dtype: dtype(可选)： 想要输出的格式。如int64、int等等

输出：

返回一个随机数或随机数数组

例子

> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])
>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
       [2, 5, 2]]) 

好了这篇文章先介绍到这，后续小编会为大家分享更多的资料。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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