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pytorch torch.expand和torch.repeat的区别详解
脚本专栏 2025/1/9 佚名
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1.torch.expand

函数返回张量在某一个维度扩展之后的张量，就是将张量广播到新形状。函数对返回的张量不会分配新内存，即在原始张量上返回只读视图，返回的张量内存是不连续的。类似于numpy中的broadcast_to函数的作用。如果希望张量内存连续，可以调用contiguous函数。

例子：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
xnew = x.expand(2, 4)
print(xnew)

输出：

tensor([[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]])

2.torch.repeat

torch.repeat用法类似np.tile，就是将原矩阵横向、纵向地复制。与torch.expand不同的是torch.repeat返回的张量在内存中是连续的。

例子1：

将张量横向的复制

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
xnew = x.repeat(1,3)
print(xnew)

输出：

tensor([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])

例子2：

将张量纵向的复制

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
xnew = x.repeat(3,1)
print(xnew)

输出：

tensor([[1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3]])

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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