python中Lambda表达式详解

脚本专栏 2025/1/9 佚名

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如果你在学校读的是计算机科学专业，那么可能学过 Lambda 表达式，不过可能从来没有用过它。如果你不是计算机科学专业，它们看着可能有点儿陌生（或者只是“曾经学习过的东西”）。在这一节里，虽然我们不打算深入学习这类函数，但是会用几个例子来演示它们是如何用在网页抓取中的。

Lambda 表达式本质上就是一个函数，可以作为变量传入另一个函数；也就是说，一个函数不是定义成 f(x, y)，而是可以定义成 f(g(x), y) 或 f(g(x), h(y)) 的形式。 BeautifulSoup 允许我们把特定类型的函数作为参数传入 find_all 函数。唯一的限制条件是这些函数必须把一个标签对象作为参数并且返回布尔类型的结果。BeautifulSoup 用这个函数来评估它遇到的每个标签对象，最后把评估结果为“真”的标签保留，把其他标签剔除。

例如，下面的代码就是获取有两个属性的所有标签：

bs.find_all(lambda tag: len(tag.attrs) == 2)

这里，作为参数传入的函数是 len(tag.attrs) == 2。当该参数为真时，find_all 函数将返回 tag。即找出带有两个属性的所有标签，如下所示：

<div class="body" id="content"></div>
<span style="color:red" class="title"></span>

Lambda 函数非常实用，你甚至可以用它来替代现有的 BeautifulSoup 函数：

bs.find_all(lambda tag: tag.get_text() == 'Or maybe he\'s only resting"htmlcode">

bs.find_all('', text='Or maybe he\'s only resting?')

如果你能记住 Lambda 函数的语法，以及如何获取标签的属性，那么你可能再也不需要记住 BeautifulSoup 的语法了！

由于 Lambda 函数可以是任意返回 True 或者 False 值的函数，你甚至可以结合使用 Lambda 函数与正则表达式，来查找匹配特定字符串模式的属性的标签。

以上就是关于python Lambda表达式的相关知识点内容，感谢大家的阅读和对的支持。

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