快活林资源网 Design By www.csstdc.com
应用场景:
实验中不断得到新数据,想将数据图形化,但随着时间推移,数据越来越多,
此时需要我们等距选择数据列表中固定数量的数据,来进行图形化。
注:保留首尾数据。
import numpy as np a = np.arange(0, 10) b = np.arange(0, 15) c = np.arange(0, 20) d = np.arange(0, 30) e = np.arange(10, 40) f = np.arange(0, 100) def pick_arange(arange, num): if num > len(arange): print("# num out of length, return arange:", end=" ") return arange else: output = np.array([], dtype=arange.dtype) seg = len(arange) / num for n in range(num): if int(seg * (n+1)) >= len(arange): output = np.append(output, arange[-1]) else: output = np.append(output, arange[int(seg * n)]) print("# return new arange:", end=' ') return output print(pick_arange(a, 10)) print(pick_arange(a, 11)) print(pick_arange(b, 10)) print(pick_arange(c, 10)) print(pick_arange(d, 10)) print(pick_arange(e, 10)) print(pick_arange(f, 10)) print(pick_arange(f, 20))
以上这篇在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
快活林资源网 Design By www.csstdc.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
快活林资源网 Design By www.csstdc.com
暂无评论...
更新日志
2025年01月08日
2025年01月08日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]