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近日用到numpy.where()函数,大部分使用方式都能理解,但是在看

> x = np.arange(9.).reshape(3, 3)
> np.where( x > 5 )
(array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2]))

的时候就懵逼了,为什么是两个数组?

后来才发现返回值给的其实是坐标,以上式为例,返回值其实是

x[2, 0], x[2, 1], x[2, 2]

即对于该数组x,返回值为两个数组a、b,其中满足条件的值在x中的位置为

x[a[0], b[0]], x[a[1], b[1]], ..., x[a[i], b[i]]

以上这篇关于numpy.where()函数 返回值的解释就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。