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最近项目中需要实现两组图片对比,并能将两者的区别标识出来。
在网上搜索一大堆找到一篇大神的文章,最终实现该功能,在这里记录下:
想要实现此demo,首先我们得确保电脑上已安装 openCV 和 Python 两个工具以及scikit-image和imutils两个库:
安装方法,在这里不多说,我安装的是Python3.6 和openCV2,安装方法网上自行百度谷歌;
进入正题:
新建一个新的Python文件并命名为copmarePicture.py,写入下面的代码:
from skimage.measure import compare_ssim #~ import skimage as ssim import argparse import imutils import cv2
加载两张图片并将他们转换为灰度:
imageA = cv2.imread("D:/111test/111.png") imageB = cv2.imread("D:/111test/444.png") grayA = cv2.cvtColor(imageA,cv2.COLOR_BGR2GRAY) grayB = cv2.cvtColor(imageB,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
接下来,计算两个灰度图像之间的结构相似度指数:
(score,diff) = compare_ssim(grayA,grayB,full = True) diff = (diff *255).astype("uint8") print("SSIM:{}".format(score))
找到不同点的轮廓以致于我们可以在被标识为“不同”的区域周围放置矩形:
thresh = cv2.threshold(diff,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1] cnts = cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]
找到一系列区域,在区域周围放置矩形:
for c in cnts: (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(c) cv2.rectangle(imageA,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2) cv2.rectangle(imageB,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
用cv2.imshow 展现最终对比之后的图片, cv2.imwrite 保存最终的结果图片
cv2.imshow("Modified",imageB) cv2.imwrite("haha2.png",imageB) cv2.waitKey(0)
到这已经实现两张图片的对比并标识出不同。结果如下所示:(图1图2对比,图3为对标结果
以上这篇用openCV和Python 实现图片对比,并标识出不同点的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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