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python深copy和浅copy区别对比解析
脚本专栏 2025/1/6 佚名
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这篇文章主要介绍了python深copy和浅copy区别对比解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

首先先看一段代码

import copy
 
a = [1, 2, 3, [4]]
b = a
c = a.copy()
d = copy.deepcopy(a)
e = copy.copy(a)
a.append(4)
a[3].append(5)
print('a值为 {} 地址为 {}'.format(a, id(a)))
print('b值为 {} 地址为 {}'.format(b, id(b)))
print('c值为 {}  地址为 {}'.format(c, id(c)))
print('d值为 {}    地址为 {}'.format(d, id(d)))
print('e值为 {}  地址为 {}'.format(e, id(e)))

执行结果：

a值为 [1, 2, 3, [4, 5], 4] 地址为 4555940360
b值为 [1, 2, 3, [4, 5], 4] 地址为 4555940360
c值为 [1, 2, 3, [4, 5]]  地址为 4555873544
d值为 [1, 2, 3, [4]]    地址为 4556227912
e值为 [1, 2, 3, [4, 5]]  地址为 4556227464

从结果中可以看出来：

b赋值的为a的内存地址，值会随着a的变化而变化---直接赋值，对象引用

c=a.copy()使用的为python自带的copy方法，从结果中可看出复制后c的地址与a的地址不一致，也就是c将a的值完全复制包括地址，其结果就是c的值不会随着a的值变化而变化---深copy，完全拷贝了父对象及其子对象

d和e使用的是python自带的copy模块中的copy方法和deepcopy方法：

　　其中d的值地址和a不一致，值也不会随着a的变化而变化---深copy，完全拷贝了父对象及其子对象

其中e中父级内容不随着a的变化而变化，但e中子list中内容会随着a的变化而变化---浅copy，拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象

print('a子对象值为 {} 地址为 {}'.format(a[3], id(a[3])))
print('e子对象值为 {} 地址为 {}'.format(a[3], id(a[3])))
结果：
a子对象值为 [4, 5] 地址为 4334486344
e子对象值为 [4, 5] 地址为 4334486344

由上可得出，python中的copy分为三种：

1、直接复制：也就是对象引用

2、浅拷贝：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

3、深拷贝：完全拷贝了父对象及其子对象

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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