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可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数(包括通过继承得到的父类中的参数)

可示例代码如下:

 params = list(model.named_parameters())
 (name, param) = params[28]
 print(name)
 print(param.grad)
 print('-------------------------------------------------')
 (name2, param2) = params[29]
 print(name2)
 print(param2.grad)
 print('----------------------------------------------------')
 (name1, param1) = params[30]
 print(name1)
 print(param1.grad)

以上这篇pytorch 实现查看网络中的参数就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。