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python 实现Flask中返回图片流给前端展示
脚本专栏 2025/1/4 佚名
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场景需求：需要在Flask服务器的本地找一张图片返回给前端展示出来。

问题疑点：通常前端的<img>标签只会接受url的形式来展示图片，没试过在返回服务器本地的一张图片给前端。

因此写个记录一下这个看起来有点奇葩的场景（通常个人博客，个人网站没有钱用第三方的服务都会采用存储在服务器本地的方法啦。）

项目目录：

dyy_project

|

|----static (新建flask项目时自动建的，没有任何文件)

|----templates

|-----index.html (前端页面)

|----dyy_project.py (flask项目启动文件)

文件内容：dyy_project.py

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
 
from flask import Flask
from flask import render_template
 
app = Flask(__name__)
 
"""
这是一个展示Flask如何读取服务器本地图片, 并返回图片流给前端显示的例子
"""
 
 
def return_img_stream(img_local_path):
  """
  工具函数:
  获取本地图片流
  :param img_local_path:文件单张图片的本地绝对路径
  :return: 图片流
  """
  import base64
  img_stream = ''
  with open(img_local_path, 'r') as img_f:
    img_stream = img_f.read()
    img_stream = base64.b64encode(img_stream)
  return img_stream
 
 
@app.route('/')
def hello_world():
  img_path = '/home/hogan/Googlelogo.png'
  img_stream = return_img_stream(img_path)
  return render_template('index.html',
              img_stream=img_stream)
 
 
if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True, port=8080)

文件内容：index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Flask Show Image</title>
</head>
<body>
  <img style="width:180px" src="/UploadFiles/2021-04-08/data:;base64,{{ img_stream }}">



注意：在img标签中的src一定要按照 data:;base64,{{img_stream}} 的形式添加，否则显示不出图片。


然后启动你的Flask程序，访问http://127.0.0.1:8080 你就可以看到你的图片了。



以上这篇python 实现Flask中返回图片流给前端展示就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/4

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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