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pytorch 实现删除tensor中的指定行列
脚本专栏 2025/1/4 佚名
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前言

在pytorch中， 想删除tensor中的指定行列，原本以为有个函数或者直接把某一行赋值为[]就可以，结果发现没这么简单，因此用了一个曲线救国方法，希望如果有更直接的方法，请大家指出。

code

本质上是利用mask删除了指定行，然后重新指向。

a = torch.rand(4, 2)
print(a)

idx = 1
a = a[torch.arange(a.size(0))!=1] 
print(a)

"""
tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01],
    [9.0373e-01, 8.1220e-02],
    [9.8638e-01, 8.6293e-01],
    [9.8139e-04, 9.8460e-02]])
    
tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01],
    [9.8638e-01, 8.6293e-01],
    [9.8139e-04, 9.8460e-02]])
"""

以上这篇pytorch 实现删除tensor中的指定行列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/4

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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