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如下所示:
import pydicom import matplotlib.pyplot as plt import scipy.misc import pandas as pd import numpy as np import os def Dcm2jpg(file_path): #获取所有图片名称 c = [] names = os.listdir(file_path) #路径 #将文件夹中的文件名称与后边的 .dcm分开 for name in names: index = name.rfind('.') name = name[:index] c.append(name) for files in c : picture_path = "/home/dell/Desktop/Dcm/"+files+".dcm" out_path = "/home/dell/Desktop/Dcm1/"+files+".jpg" ds = pydicom.read_file(picture_path) img = ds.pixel_array # 提取图像信息 scipy.misc.imsave(out_path,img) print('all is changed') Dcm2jpg('/home/dell/Desktop/Dcm')
在此处需要安装pydicom库,直接在终端命令窗口使用pip install pydicom命令安装
将.bmp格式图片转为.jpg图像
#import scipy.misc import os from PIL import Image def bmp2jpg(file_path,out_path): #获取所有图片名称 c = [] names = os.listdir(file_path) #路径 #将文件夹中的文件名称与后边的 .bmp分开 for name in names: index = name.rfind('.') name = name[:index] c.append(name) for files in c : picture_path = "/home/dell/Desktop/unet/d/Mask/"+files+".bmp" out_path = "/home/dell/Desktop/unet/d/Mask1/"+files+"_mask.gif" im = Image.open(picture_path) im.save(out_path)#scipy.misc.imsave(out_path,im) print('all is changed') bmp2jpg('/home/dell/Desktop/unet/d/Mask','/home/dell/Desktop/unet/d/Mask1')
以上这篇利用python实现.dcm格式图像转为.jpg格式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月04日
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