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pytorch forward两个参数实例
脚本专栏 2025/1/9 佚名
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以channel Attention Block为例子

class CAB(nn.Module):
 
  def __init__(self, in_channels, out_channels):
    super(CAB, self).__init__()
    self.global_pooling = nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size=1)
    self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=1, stride=1, padding=0)
    self.relu = nn.ReLU()
    self.conv2 = nn.Conv2d(out_channels, out_channels, kernel_size=1, stride=1, padding=0)
    self.sigmod = nn.Sigmoid()
 
  def forward(self, x):
    x1, x2 = x # high, low
    x = torch.cat([x1,x2],dim=1)
    x = self.global_pooling(x)
    x = self.conv1(x)
    x = self.relu(x)
    x = self.conv2(x)
    x = self.sigmod(x)
    x2 = x * x2
    res = x2 + x1
    return res

以上这篇pytorch forward两个参数实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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