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python计算二维矩形IOU实例
脚本专栏 2025/1/4 佚名
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计算交并比：交的面积除以并的面积。

要求矩形框的长和宽应该平行于图片框。不然不能用这样的公式计算。

原理，从一维上来理解：两条红线的距离之和减去黑色线之间的距离就是相交的距离。两条红线之和很容易算，两条黑线之间的距离就是最小的起点到到最大的末点，最小的起点好算，最大的末点就是两点加上各自长度之后的最大值。这就算出了一维的情况，二维的情况一样，计算二次而已。

python计算二维矩形IOU实例

def iou(rect1,rect2):
 '''
 计算两个矩形的交并比
 :param rect1:第一个矩形框。表示为x,y,w,h，其中x,y表示矩形右上角的坐标
 :param rect2:第二个矩形框。
 :return:返回交并比，也就是交集比并集
 '''
 x1,y1,w1,h1=rect1
 x2,y2,w2,h2=rect2
 
 inter_w=(w1+w2)-(max(x1+w1,x2+w2)-min(x1,x2))
 inter_h=(h1+h2)-(max(y1+h1,y2+h2)-min(y1,y2))
 
 if inter_h<=0 or inter_w<=0:#代表相交区域面积为0
  return 0
 #往下进行应该inter 和 union都是正值
 inter=inter_w * inter_h
 
 union=w1*h1+w2*h2-inter
 return inter/union

以上这篇python计算二维矩形IOU实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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