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keras获得某一层或者某层权重的输出实例
脚本专栏 2025/1/2 佚名
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一个例子：

    print("Loading vgg19 weights...")
 
    vgg_model = VGG19(include_top=False, weights='imagenet')
 
    from_vgg = dict()  # 因为模型定义中的layer的名字与原始vgg名字不同，所以需要调整
    from_vgg['conv1_1'] = 'block1_conv1'
    from_vgg['conv1_2'] = 'block1_conv2'
    from_vgg['conv2_1'] = 'block2_conv1'
    from_vgg['conv2_2'] = 'block2_conv2'
    from_vgg['conv3_1'] = 'block3_conv1'
    from_vgg['conv3_2'] = 'block3_conv2'
    from_vgg['conv3_3'] = 'block3_conv3'
    from_vgg['conv3_4'] = 'block3_conv4'
    from_vgg['conv4_1'] = 'block4_conv1'
    from_vgg['conv4_2'] = 'block4_conv2'
 
    for layer in model.layers:
      if layer.name in from_vgg:
        vgg_layer_name = from_vgg[layer.name]
        layer.set_weights(vgg_model.get_layer(vgg_layer_name).get_weights())
        print("Loaded VGG19 layer: " + vgg_layer_name)

densenet.load_weights('model/densenet_weight/densenet_bottom.h5')
# densenet.save_weights('densenet_bottom.h5')
 
# print(densenet.weights)# 获得模型所有权值
t=densenet.get_layer('densenet_conv1/bn')
print(t)
print(densenet.get_weights()[2])

以上这篇keras获得某一层或者某层权重的输出实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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