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Tensorflow累加的实现案例
脚本专栏 2025/1/2 佚名
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由于python内部的变量其实都是reference，而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名，从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求，定义了两个不同的函数：tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别，累加应该使用tf.assign_add。同理的还有tf.assign_sub和tf.assign。

具体地，笔者需要一个iteration counter类似的变量，即每次使用一个batch更新参数之后都使得该变量加一，进而控制learning rate等参数来调节学习过程。

最初的实现如下：

a = tf.Variable(tf.zeros(1))
a = tf.add(a,tf.ones(1))

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variable_initializer())
for i in range(1000):
  print(sess.run(a))

那因为第一行代码输出的a和第二行代码输出的a，虽然变量名相同，但是实质指向的变量以及空间都不同，每次输出的都是1。

更改后的代码则是如下：

a = tf.Variable(tf.zeros(1))
a = tf.assign_add(a,tf.ones(1))

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variable_initializer())
for i in range(1000):
  print(sess.run(a))

以上这篇Tensorflow累加的实现案例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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