之前的文章讲过用Tensorflow的object detection api训练MobileNetV2-SSDLite，然后发现训练的时候没有利用到GPU，反而CPU占用率贼高（可能会有Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'之类的警告）。经调查应该是Tensorflow的GPU版本跟服务器所用的cuda及cudnn版本不匹配引起的。知道问题所在之后就好办了。
检查cuda和cudnn版本
"htmlcode">
cat /usr/local/cuda/version.txt
"htmlcode">
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
重新安装对应版本Tensorflow
"_blank" href="https://tensorflow.google.cn/install/source#tested_build_configurations">Tensorflow官网查看对应的Tensorflow-GPU版本，然后用conda install tensorflow-gpu=[version]重新安装（把[version]换成对应的版本比如1.12）就OK了。
以上这篇基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。
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