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tensorflow之tf.record实现存浮点数数组
脚本专栏 2024/12/31 佚名
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因为最近打算转战Tensorflow,我将自己的脑部肿瘤分割课题从caffe转移到tensorflow上去

然后我将数据存到Tf.record里面去，出现来不收敛，以及精度上不去的等现象。

最终原因是：数据 存入tf.record,我转为二进制也就是使用来tobytes()函数，再将数据存入tf.record,浮点数以二进制存入会有精度丢失问题。

其实：当发现这个精度上不去的现象之后，我第一反应就是是不是精度丢失，然后上网跟别人交流，告诉我不可能是精度丢失，不信让我输出来看，结果我输出来看后，发现数值确实没有变化，所以就放弃来这个精度丢失的方向，转而去找别的方向，结果几经周折，无果之后，再来尝试这个，发现，确实是转为二进制导致来精度丢失（确实浪费来我很多精力，甚至一度想放弃）。

经验教训：跟别人交流，一定要保持理性，可以尝试别人的方法，但是不能丢掉自己的想法，因为没有人比你自己更了解你的项目。

下面来讲讲，如何将浮点数组存进tf.record:简单记录，不懂可以评论：

import tensorflow as tf
import numpy as np
 
def _floats_feature(value):
  #这里的value=后面没有括号
  #千万不要写成return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=[value]))
  return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=value))
 
# data you would like to save, dtype=float32
#这里我生成了一个浮点数数组，来假定作为我的数据
data = np.random.randn(shape=(5, 5))
#这里一定要铺平，不然存不进去
data = data.flatten()
 
 
# open tfrecord file
writer = tf.python_io.TFRecordWriter(train_data_path)
 
# make train example
example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(
  feature={'data': _floats_feature(data)}))
 
# write on the file
writer.write(example.SerializeToString())

这就是存数据了，下一步读取数据，一定要注意将原来铺平的数据reshape为原来的形状。

# open tfrecorder reader
reader = tf.TFRecordReader()
 
# read file
_, serialized_example = reader.read(filename_queue)
 
# read data
features = tf.parse_single_example(serialized_example,
  features={'data': tf.VarLenFeature(tf.float32)})
 
# make it dense tensor
data = tf.sparse_tensor_to_dense(features['data'], default_value=0)
 
# reshape
data = tf.reshape(data, [5,5])
 
return tf.train.batch(data, batch_size, num_threads, capacity)

以上这篇tensorflow之tf.record实现存浮点数数组就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/31

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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