系统默认是torch.FloatTensor类型
data = torch.Tensor(2,3)是一个2*3的张量,类型为FloatTensor
data.cuda()就转换为GPU的张量类型,torch.cuda.FloatTensor类型
(1) CPU或GPU之间的张量转换
在Tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将Tensor进行类型转换type()函数,
data为Tensor数据类型,data.type()为给出data的类型,
如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换为torch.FloatTensor类型张量
(2) CPU张量转化成GPU张量
data.cuda()
(3) GPU张量转化成CPU张量
data.cpu()
(4) Variable变量转换成普通的Tensor
Variable是一个Wrapper,装在里面的data是tensor,如果Var是Variable变量,使用Var.data获得Tensor变量
(5) Tensor与numpy array之间的转换
Tensor->numpy 使用data.numpy(),data为Tensor变量
Numpy->Tensor 使用torch.from_numpy(data),data为numpy变量
(6) 分别获取张量和数组的尺寸,注意size的使用
torch 张量
获取张量的尺寸 a.size()
numpy 数组
获取数组的尺寸 b.shape
获取数组中元素的个数: b.size (这里和张量中的属性的size的含义不同)
(7) 升维和降维的问题
unsqueeze(N)升维到第N维
squeeze(N)降维第N维
需要做如下操作:
x = x.unsqueeze(0) 假如x=(3,1080,1920) 操作后 x = (1,3,1080,1920)
降维也是做同样的操作
以上这篇pytorch实现Tensor变量之间的转换就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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