快活林资源网

对pytorch的函数中的group参数的作用介绍
脚本专栏 2024/12/31 佚名
3 1
快活林资源网 Design By www.csstdc.com

1.当设置group=1时：

conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=1)
conv.weight.data.size()

返回：

torch.Size([6, 6, 1, 1])

另一个例子：

conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=3, kernel_size=1, groups=1)
conv.weight.data.size()

返回：

torch.Size([3, 6, 1, 1])

可见第一个值为out_channels的大小，第二个值为in_channels的大小，后面两个值为kernel_size

2.当设置为group=2时

conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=2)
conv.weight.data.size()

返回：

torch.Size([6, 3, 1, 1])

3.当设置group=3时

conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=3)
conv.weight.data.size()

返回：

torch.Size([6, 2, 1, 1])

4.当设置group=4时

conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=4)
conv.weight.data.size()

报错：

ValueError: in_channels must be divisible by groups

groups的值必须能整除in_channels

注意：

同样也要求groups的值必须能整除out_channels，举例：

conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=3, kernel_size=1, groups=2)
conv.weight.data.size()

否则会报错：

ValueError: out_channels must be divisible by groups

5.当设置group=in_channels时

conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=6)
conv.weight.data.size()

返回：

torch.Size([6, 1, 1, 1])

所以当group=1时，该卷积层需要6*6*1*1=36个参数，即需要6个6*1*1的卷积核

计算时就是6*H_in*W_in的输入整个乘以一个6*1*1的卷积核，得到输出的一个channel的值,即1*H_out*W_out。这样经过6次与6个卷积核计算就能够得到6*H_out*W_out的结果了

如果将group=3时，卷积核大小为torch.Size([6, 2, 1, 1])，即6个2*1*1的卷积核，只需要需要6*2*1*1=12个参数

那么每组计算就只被in_channels/groups=2个channels的卷积核计算，当然这也会将输入分为三份大小为2*H_in*W_in的小输入，分别与2*1*1大小的卷积核进行三次运算，然后将得到的3个2*H_out*W_out的小输出concat起来得到最后的6*H_out*W_out输出

在实际实验中，同样的网络结构下，这种分组的卷积效果是好于未分组的卷积的效果的。

以上这篇对pytorch的函数中的group参数的作用介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

快活林资源网 Design By www.csstdc.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
快活林资源网 Design By www.csstdc.com
www.csstdc.com 快活林资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源
一句话新闻
一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/31

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
快活林资源网 Design By www.csstdc.com