什么是掩膜(mask)
在numpy中,有一个模块叫做ma,这个模块几乎复制了numpy里面的所有函数,当然底层里面都换成了对自己定义的新的数据类型MaskedArray的操作。
我们来看最基本的array定义。
An array class with possibly masked values. Masked values of True exclude the corresponding element from any computation.
MaskedArray是一个可能带有掩膜信息的数组,对于它的任何计算都是只针对掩膜值为True的数值上的。
Construction:: x = MaskedArray(data, mask=nomask, dtype=None, copy=False, subok=True, ndmin=0, fill_value=None, keep_mask=True, hard_mask=None, shrink=True, order=None)
这个class的属性有很多,但是呢,我们只需要关注三个属性就好了,也就是data,mask和fill_value。其他的属性很难用到,举个例子,比如那个hard_mask,这个属性为True就是指data一旦某些值被掩盖掉了就真的丢失了。详细的可以看源码注解。这里不过多介绍。
Parameters ---------- data : array_like Input data. mask : sequence, optional Mask. Must be convertible to an array of booleans with the same shape as `data`. True indicates a masked (i.e. invalid) data. fill_value : scalar, optional Value used to fill in the masked values when necessary. If None, a default based on the data-type is used.
data就不多说了,一个array_like,tuple,list,ndarray都行。
mask是一个只包含True和False的ndarray,它的shape和data一致,这个数组是让你指定需要掩盖的值的,标记为True的数据会被掩盖掉。被掩盖的位置会变成 –(这是两个短横杠,类型是MaskedConstant )
fill_value是一个标量,当你掩盖掉一些值之后,如果你想把这些被掩盖的值换成另外一个值,那么你就需要用到它。
import numpy.ma as npm import numpy as np data = np.random.randint(1, 10, size=[1, 5, 5]) mask = data < 5 arr = npm.array(data, mask=mask) print(arr) #[[[6 6 -- 8 --] # [-- -- -- 6 7] # [9 -- -- 6 9] # [-- -- 5 -- 8] # [6 9 -- 5 --]]]
不过numpy也可以直接对ndarray进行条件运算。
import numpy as np arr = np.random.randint(1, 10, size=[1, 5, 5]) mask = arr<5 arr[mask] = 0 # 把标记为True的值记为0 print(arr) #[[[9 9 7 6 0] # [0 0 6 9 0] # [8 0 8 5 0] # [0 5 5 8 9] # [0 7 0 0 6]]]
以上这篇Python Numpy, mask图像的生成详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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