之前在做kaggle比赛时,有个比赛使用AUC来评比的,当时试着画了ROC曲线,结果出来的下图这样的图形。跟平时的ROC曲线差好远,就只有一个点。而别人家的都是很多转折的,为啥我的不一样。
我的图如下:
正常的图(sklearn上面截取的):
思考过后,发现原来:
ROC曲线,一般适用于你的分类器输出一个“概率值”,即这个样本属于某个类的概率是多少。 如此的话,你就需要设定一个阈值, 大于这个阈值属于正类,小于这个阈值属于负类。
从而,对于这个阈值P0, 就会得到对应的TPR, FPR, 也就是ROC曲线上的一个点,你设置不同的阈值,就会得到不同的TPR, FPR, 从而构成ROC曲线。
通常来说 阈值降低,即进入正类的门槛变低, TPR会变大,但是FPR也会变大, 看他们谁变的快。
之前画线的时候直接用了分类的预测值,而没有用上概率这玩意,被划分为正类的概率。。修改下程序,求多一个概率就能画出正确的图形啦。
如果你用GDBT算法的时候:
gbc = GradientBoostingClassifier() gbc.fit(x_train, y_train) resu = gbc.predict(x_test) #进行预测 y_pred_gbc = gbc.predict_proba(x_test)[:,1] ###这玩意就是预测概率的 fpr, tpr, threshold = roc_curve(y_test, y_pred_gbc) ###画图的时候要用预测的概率,而不是你的预测的值 plt.plot(fpr, tpr, 'b', label='AUC = %0.2f' % rocauc)#生成ROC曲线 plt.legend(loc='lower right') plt.plot([0, 1], [0, 1], 'r--') plt.xlim([0, 1]) plt.ylim([0, 1]) plt.ylabel('真正率') plt.xlabel('假正率') plt.show()
以上这篇解决ROC曲线画出来只有一个点的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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