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在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm,有关PyCharm的优点这里就不在赘述。在项目开发中我们经常用到许多第三方库,用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦,这个工具就是Anaconda。

Anaconda集成了100多个常用的第三方库,在项目的开发中就可以减少使用 pip 命令进行安装。有关Anaconda的安装包,大家可以前往官网进行下载并安装。

这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm 配置 Anaconda的环境。

第一步打开PyCharm,进入偏好设置中,Mac 中的快捷键是command+,,如下图所示:

在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

第二步: 选择Project Interprete

在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

第三步:点击右上角的齿轮,如图所示:

在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

第四步:这一步最为关键,也是最容易出错的。点击第三步出现的 Add,将进入下图所示:

在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

当我们看到上图所示的内容之后,第一反应就是点击 Conda Environmenr,这是不正确的,也是很多人都会遇到的困惑。正确的选择应该是 System Interpreter。

第五步:选择System Interpreter,点击右上角的齿轮,选择 Add,将会出现如下页面:

在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

我们选择anaconda3文件夹,并打开,找到 python.app文件夹,并打开。

第六步:选择 python.app文件夹中的 Mac OS 文件夹,并打开,选中 python,并点击右下角的ok

在Mac中PyCharm配置python Anaconda环境过程图解

到此为止PyCharm 配置 Anaconda环境就已经完成了,耐心等待加载,就会看到常用第三方库配置到了PyCharm中,由于Anaconda中配置了常用的第三方库,你只需要认真的开发程序就可以了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。