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根据网站资源引用说明:pyecharts 使用的所有静态资源文件存放于 pyecharts-assets 项目中,默认挂载在 https://assets.pyecharts.org/assets/
因为默认优先从远程引用资源,这就导致有的时候无法加载js文件,图表显示不出来
解决办法:
下载所需js文件到本地,修改资源引用地址
看网站的介绍,pyecharts 提供了更改全局 HOST 的快捷方式
官方下载
pyecharts-assets 提供了 pyecharts 的静态资源文件。
可通过 localhost-server 或者 notebook-server 启动本地服务。首先将项目下载到本地
# 通过 git clone $ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets.git # 或者直接下载压缩包 $ wget https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets/archive/master.zip
Localhost-Server
启动服务器
$ cd pyecharts-assets $ python -m http.server
设置 host
# 只需要在顶部声明 CurrentConfig.ONLINE_HOST 即可 from pyecharts.globals import CurrentConfig CurrentConfig.ONLINE_HOST = "http://127.0.0.1:8000/assets/" # 接下来所有图形的静态资源文件都会来自刚启动的服务器 from pyecharts.charts import Bar bar = Bar()
Notebook-Server
安装扩展插件
$ cd pyecharts-assets # 安装并激活插件 $ jupyter nbextension install assets $ jupyter nbextension enable assets/main
设置 host
# 只需要在顶部声明 CurrentConfig.ONLINE_HOST 即可 from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostType # OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST 默认值为 http://localhost:8888/nbextensions/assets/ CurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST # 接下来所有图形的静态资源文件都会来自刚启动的服务器 from pyecharts.charts import Bar bar = Bar()
tips:
CurrentConfig.ONLINE_HOST = http://127.0.0.1:8000/assets/
可以直接修改为本机目录:
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "E:/Software/pyecharts-assets-master/assets/"
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
2024年12月28日
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