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最近项目中需要与管易云erp做对接,看了他的接口文档,php的示例代码,于是用python仿写。

其中传的参数data中前面几个json数据是固定的,最后需要加一个签名,该签名是对前面的json数据字符串化后,首尾拼接上screct字符串,再做md5处理(32位大写),再将该签名添加到之前的json中作为post参数传递过去。

问题就出在组装json字符串和签名中,因为python内置的字典是无序的,导致我组装好的json数据作为参数传递给自己编写的签名函数时,字典内部的顺序是变化的,所以签名前后的md5值不一样,导致频频报错,自己起初没在意数据顺序的事,因为对接金蝶erp时没有签名这一项,数据传递的很简单,导致排错时方向出现错误。后来想到这了顾开始解决。

解决方法是使用collections库中的OrderedDict(有序字典)模块,组装好的数据就不会乱序,做的md5签名也就前后一致了

但,在对json数据使用json.dumps()方法时,字符串化后的数据在逗号后会有一个空格,导致md5值出错

原理:

python字典和json.dumps()的遇到的坑分析

解决方法是

json.dumps(data,separators=(',',':'))

最后,将自己写的函数留下来做个例子

def getShops():
  data = OrderedDict()
  data["appkey"] = appkey
  data["sessionkey"] = sessionkey
  data["method"] = method
  data["page_no"] = "1"
  data["page_size"] = "10"
  data["sign"] = sign(data,secret)
  
  response = requests.post(url=url, data=json.dumps(data))
  print(response.text)


def sign(data,secret):
  str = json.dumps(data,separators=(',',':'))
  fullStr = secret+str+secret
  signCode = hashlib.md5(fullStr.encode("utf-8")).hexdigest().upper()
  #print(signCode)
  return signCode

以上就是python字典和json.dumps()的遇到的坑分析的详细内容,更多关于python字典和json.dumps()的坑的资料请关注其它相关文章!

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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