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python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解
脚本专栏 2024/12/28 佚名
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我就废话不多说啦！

dpi=1　　　　 600×400

dpi=2　　　　1200×800

dpi=3　　　　1800×1200

........

dpi=21　　　　(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400

示例代码：

...............
...............
      plt_temp=y_axis
      plt_temp.resize(len(y_axis) , 1)
      plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1)
      #print(self.plt_arr) 
      if plt_x%1000==0:
        print(plt_x)
      if plt_x%1000==0:
        cm='hot'
        norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min, vmax=max) 
        map=plt.imshow(plt_arr,interpolation='nearest',cmap=cm,norm=norm, origin='upper')
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])
        plt.axis('off')
        #plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5, pad=0)
        plt.savefig("filename.png", dpi=1320)   #   加参数  ,bbox_inches='tight' ,pad_inches=0  可以得到窄边框图片
        #plt.show()print(plt_x)
    plt_x+=1
    
    
  temp_str=str(num_now)
    
  return donser_now_lable

............
............

上代码读入一个二进制bin数据文件1.08GB的一部分，数据格式为无包头、小端模式、16位编码的频谱数据dpi=1320，生成名称为filename.png的图片

python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解

补充知识：Python绘图问题：Matplotlib中指定图片大小

我们在用Matplotlib画图的时候可能会遇到当在一张面板上显示太多的图片时，plt.show出来就会显示的很小

像下图的样子

python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解

这时候用改变子图片间距的方法也解决不了问题：

plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.2)

于是我们用

plt. figure(figsize=(5,8))
# 可以按5比8的大致 比例增加来增大图片的像素
# 例如 plt. figure(figsize=(10,16))

里面的参数第一个5应该是5列，8是8行，如果不行就是试着换成别的参数 但是需要按照大概的比例

python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解

按比例增加参数大小以后：

python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解

这样就好多了！

以上这篇python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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