一、pycharm介绍与安装
1.pycharm介绍
PyCharm是一种Python IDE,是Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。其本身可以在线上更新和下载库,但本文未使用,使用的是anaconda进行管理
选择原因
开发项目,管理项目资源方便,可导入各种集成库进行开发,图像处理,界面设计,数据库管理等皆可融为一起,方便实际工程项目开发使用
2.安装教程
1、首先去Pycharm官网,或者直接输入网址:https://www.jetbrains.com/,下载PyCharm安装包,这里以2019版本为例,根据自己电脑的操作系统进行选择,这里以Windows为例
2.等待安装包下载成功后直接安装
3.安装目录建议选择C盘以外,为系统盘节省资源
4.貌似新版本只支持64bit,选择相应选项,勾选原因为直接加入电脑环境变量,连接py文件,若不勾选,还需额外配置电脑环境变量
5.下一步,直达安装进度条
6.安装成功,稍后重启
7.双击图标打开,不进行配置
8.安装成功
二、anaconda介绍与安装
1.anaconda介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含两个版本Anaconda和Miniconda
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等 Miniconda包括Conda、Python 本文以Anaconda完整版为例
选择原因
可以快速获取科学包和依赖包,方便开发获取,环境管理器优秀,便于配置到其他开发环境
2.安装教程
1.前往官方下载页面下载https://www.anaconda.com/,这里以Windows,py3.7 ,64bit为例
2.完成下载后,双击安装,一路向下,直到出现install for
i Just me还是All Users,假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users,我这里直接 All User,继续点击 Next 。
3.接下来更改路径,选择系统盘以外的磁盘
4.接下来是Advanced Options ,高级选项,第一个不勾选,第二个勾选
第一个是添加到环境变量,后面我们会自己添加第二个选项默认使用 Python 3.7
5.开始安装
6.配置环境变量(重要)
如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH
7.升级包
可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入测试conda conda --version 测试Python Python --version 升级conda conda upgrade --all
安装成功
三、重要!pycharm和anaconda环境统一配置(解释器)
目前为止,我们已经安装好了pycharm和anaconda,注意在这里我们虽然没有安装python,但是已经通过pycharm和anaconda分别自动安装了。
是的,是分别安装了, 接下来便是展现anaconda的环境管理能力了我们需要在pycharm 中更改配置,选择anaconda的依赖包为方式进行开发,即使用anaconda中的python进行开发,同理,opencv,qt的库也是如此,无需再单独下载
1.将anaconda环境配置进pycharm
1.新建或打开一个项目,进入pycharm主页
2.文件,设置找到下图位置的project interpreter:
3.点击齿轮,选择add
4.选择anaconda的python环境,目录为anaconda安装位置
5.配置解释器成功,可以看到现在pycharm环境中的所有依赖包
四、加载opencv
opencv有多种安装方式,但由于本博客是通过anaconda进行环境管理,所以其他安装方式并不适合
1.进入anaconda,配置依赖包获取途径,通过像Ubuntu一样的方法,提前设置有下载地址,我们需要更改几个更便捷的网址,Anaconda.org的服务器在国外,更快的方式是从清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像。
2.选择channel,add添加
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2.进入环境,查找opencv包,勾选后,右下角安装
3.查看是否安装成功,在开始栏找到anaconda中的Spyder中新建py文件测试
4.测试成功
import cv2 img = cv2.imread("C:\\Users\Administrator\Desktop\k/k.jpg") cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows()
五、加载qt
1.打开anaconda,environment—>not installed搜索pyqt,会看到pyqt的包,直接勾选后右下角apply就安装好了。安完后可以切换到installed查看是否真正安装成功。
2、安装完PyQt5之后,可以在anaconda—>Libra—>bin目录下看到designer.exe,这个就是用来画界面的QtDesigner,记住这个目录,一会儿会用到。
3、打开PyCharm,打开File—>Settings—>External Tools,点击加号来添加自己的工具(添加外部工具):添加方法见第四步
第一个是QT工具
第二个是ui转py工具,由于QT界面设计后产生文件默认为ui格式。
4.配置方法
Name:QtDesigner Group:Qt Programs:F:\anaconda\Library\bin\designer.exe(这里是各位自己的designer路径,之前所看到的) Working directory:
P r o j e c t F i l e D i rProjectFileDirProjectFileDir
完成后点“OK”,现在QtDesigner就配置好了,就可以直接在PyCharm中打开它来画界面了,但是要在PyCharm中把界面的.ui文件转换为.py文件还需要后面的配置。
5、同样在External Tools中点击加号来配置pyuic:
Name:Pyuic Group:Qt Program:F:\anaconda\python.exe(各位自己的python路径) Arguments:-m PyQt5.uic.pyuic
F i l e N a m eFileNameFileName -o F i l e N a m e W i t h o u t E x t e n s i o nFileNameWithoutExtensionFileNameWithoutExtension.py Working directory: F i l e D i rFileDirFileDir
6、至此就全部配置好了,接下来是test,回到PyCharm,Tools—>Qt—>QtDesigner,点击即可打开designer:然后创建一个最简单的界面。这里以text.ui为例
7.保存后回到pycharm,可以看到工程目录下已经产生了text.ui,右键它,Qt—>Pyuic,点击后即可产生text.py文件。
六、总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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