配置类config_file:
from configparser import ConfigParser class config_file: def __init__(self,conf_filePath,encoding="utf-8"): #打开配置文件,实例化ConfigParser类,并以默认utf-8的编码格式读取文件 self.cf = ConfigParser() self.cf.read(conf_filePath,encoding) def get_Int_Value(self,section,option): #获取整数 return self.cf.getint(section,option) def get_boolValue(self,section,option): #获取布尔值 return self.cf.getboolean(section,option) def get_strValue(self,section,option): # 获取字符串类型的值 return self.cf.get(section,option) def get_floatValue(self,section,option): # 获取浮点数值 return self.cf.getfloat(section,option) def get_sections(self): # 获取所有的section return self.cf.sections() def get_options(self,section): # 获取所有的option return self.cf.options(section)
日志类:
from configparser import ConfigParser import logging from config_file import config_file class Log_Test(config_file):#继承config_file def logging(self): logger = logging.getLogger(self.get_strValue('log','logger_name')) #从配置文件读取logger名 logger.setLevel(self.get_strValue('log', 'logger_level')) # 设置logger收集器的收集log级别 format_logger = logging.Formatter(self.get_strValue('log','logger_format')) if(self.get_boolValue('log','logger_out')): handle = logging.StreamHandler() # 指定输出到console控制台 handle.setLevel(self.get_strValue('log', 'logger_level')) # 读取日志等级并设定logging的级别 handle.setFormatter(format_logger) # 指定日志格式 else: handle = logging.FileHandler(self.get_strValue('log','logger_filepath'), encoding='utf-8') handle.setLevel(self.get_strValue('log', 'logger_level')) # 读取日志等级并设定logging的级别 handle.setFormatter(format_logger) # 指定日志格式 logger.addHandler(handle) return logger
日志配置文件logging.cfg:
[log] #日志收集器 logger_name=TEST #日志级别 级别需要大写 DEBUG-->INFO-->WARNING-->ERROR-->CRITICAL/FATAL logger_level=DEBUG #日志输出格式 注意转义 logger_format=%%(asctime)s-%%(filename)s-%%(levelname)s-日志信息:%%(message)s #日志是否输出到控制台 True or False logger_out=False #日志输出指定文件地址 logger_filepath=logging_Test.log
将读取配置文件类进行封装,日志类继承配置类。
补充知识:Python2/Python3自定义日志类教程
一、说明
1.1 背景说明
Python的logging功能是比较丰富的支持不同层次的日志输出,但或是我们想在日志前输出时间、或是我们想要将日志输入到文件,我们还是想要自定义日志类。
之前自己也尝试写过但感觉文档太乱看不懂怎么写,今天有人拿个半成品来问为什么代码报错,在其基础上改造了一下。
1.2 logging级别说明
logging日志级别及对应值如下,默认情况下直接运行只有INFO及以上级别才会输出(本质上是大于等于20才会输出),调试模式运行DEBUG日志才会输出。
可以通过自定义输出日志级别,指定直接运行输出什么级别的日志;不过调试模式打印的日志应该是不可以修改的。
Level
Numeric value
CRITICAL
50
ERROR
40
WARNING
30
INFO
20
DEBUG
10
NOTSET
0
二、实现代码
2.1 Python2实现代码
# -*- coding: utf-8 -*- import os import datetime import logging class LogConfig: def __init__(self,log_type="console"): # 指定日志输出到控制台时的初始化 if log_type == "console": logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', ) # 指定日志输出到文件的初始化 elif log_type == "file": # 创建存放日志的目录 if not os.path.exists('./log'): os.mkdir('./log') # 操作系统本身不允许文件名包含:等特殊字符,所以这里也不要用,不然赋给filename时会报错 nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') file_name = './log/%s.log' % nowTime # python2.7也有logging.basicConfig(),但只直接用logging.basicConfig(),写中文时会报错 # 所以为风格统一,我们这里不使用logging.basicConfig(),全通过set设置 root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(logging.INFO) handler = logging.FileHandler(filename=file_name, encoding='utf-8', mode='a') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') handler.setFormatter(formatter) root_logger.addHandler(handler) def getLogger(self): logger = logging.getLogger() return logger if __name__ == "__main__": # log_type = "console" log_type = "file" logger = LogConfig(log_type).getLogger() logger.debug('print by debug') logger.info('print by info') logger.warning('print by warning')
2.2 Python3实现代码
python3.3 之后logging.basicConfig()中提供了handlers参数,我们可借助handlers参数来指定编码。
python3.3之前的python3版本写法得和python2一样。另外python3.9之后logging.basicConfig()会直接提供encoding参数,到时可以更方便。
import os import datetime import logging class LogConfig: def __init__(self,log_type="console"): # 指定日志输出到控制台时的初始化 if log_type == "console": logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', ) # 指定日志输出到文件的初始化 elif log_type == "file": # 创建存放日志的目录 if not os.path.exists('./log'): os.mkdir('./log') # 操作系统本身不允许文件名包含:等特殊字符,所以这里也不要用,不然赋给filename时会报错 nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') file_name = './log/%s.log' % nowTime file_handler = logging.FileHandler(filename=file_name,encoding='utf-8', mode='a') # level----指定打印的日志等级;默认为WARNING;可为NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL # format----指定整条日志的格式;这里设置为“时间-等级-日志内容” # datefmt----format中时间的格式; # filename----日志输出到的文件;默认打印到控制台 # filemode----日志文件读写形式;默认为“a”;配合filename使用,如果不用filename该参数也可不用 # 本来输出到文件使用filename和filemode两个参数就可以了,不需要handlers # 但是logging将日志输出到文件时中文会乱码,而logging.basicConfig又没有提供指定编码的参数(python3.9之后才提供有直接的encoding参数) # 要指定编码只能使用handlers。另外handlers还是python3.3 之后才提供的参数,在此之前的版本请参考python2的写法 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # filename=file_name, # filemode='a', handlers=[file_handler], ) def getLogger(self): logger = logging.getLogger() return logger if __name__ == "__main__": # log_type = "console" log_type = "file" logger = LogConfig(log_type).getLogger() logger.debug('print by debug') logger.info('print by info') logger.warning('print by warning')
三、日志截图
四、更科学的日志定义方式(20200310更新)
通过近段时间的使用发现原先的方法就自己用用没问题,但与别人产生调用及上生产时就会存在几个问题:
第一个问题是,直接通过logging.basicConfig()进行配置,会同时影响被调用库的日志设置。
第二个问题是,原现的文件日志形式只能输出到一个给定的文件,不能实现不同的日志类型输出到不同的日志文件。
第三个问题是,原现的文件日志形式使用"w"模式则上次日志会被清除,使用"a"模式则日志又会无限增长需要注意清理。
前两个问题通过getLogger时给定一个名称而不是直接获取根logger进行处理;第三个问题通过使用TimedRotatingFileHandler等替换FileHandler进行处理。
更新代码如下:
import os import datetime import logging import logging.handlers class LogConfig: def __init__(self): pass def get_console_logger(self): def _gen_file_logger_handler(): _handler = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter( "[%(asctime)s %(msecs)03d][%(process)d][tid=%(thread)d][%(name)s][%(levelname)s] %(message)s [%(filename)s" " %(funcName)s %(lineno)s] ", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S") _handler.setLevel(logging.INFO) _handler.setFormatter(formatter) return _handler def _gen_console_logger(): # 解决第一个问题--logging.basicConfig()会影响被调用库的日志--getLogger时给定一个名称而不是直接获取根logger _console_logger = logging.getLogger("console_logger") _console_logger.addHandler(handler) return _console_logger handler = _gen_file_logger_handler() console_logger = _gen_console_logger() return console_logger def get_file_logger(self,log_file_name): def _make_sure_log_dir_exist(): if not os.path.isdir(log_file_dir): os.mkdir(log_file_dir) def _gen_file_logger_handler(): # 操作系统本身不允许文件名包含:等特殊字符,所以这里也不要用,不然赋给filename时会报错 # nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') file_path = f'{log_file_dir}/{log_file_name}' formatter = logging.Formatter( "[%(asctime)s %(msecs)03d][%(process)d][tid=%(thread)d][%(name)s][%(levelname)s] %(message)s [%(filename)s" " %(funcName)s %(lineno)s] ", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 解决第三个问题--日志会不断增大需要手动去清理--使用TimedRotatingFileHandler等替换FileHandler # filename----日志文件 # when----更换日志文件的时间单位 # interval----更换日志文件的时间单位个数;这里是7天换一个文件 # backupCount----保存的旧日志文件个数;这里即只保留上一个日志文件 # encoding----日志文件编码 _handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=file_path,when='D',interval=7,backupCount=1,encoding='utf-8') # 实际发现有些时候这里setLevel并不起作用 # _handler.setLevel(logging.INFO) _handler.setFormatter(formatter) return _handler def _gen_file_logger(): # 解决第二个问题--不能定义多个日志文件--getLogger时给定一个名称而不是直接获取根logger _file_logger = logging.getLogger(log_file_name) _file_logger.addHandler(handler) return _file_logger log_file_dir = "log" _make_sure_log_dir_exist() handler = _gen_file_logger_handler() file_logger = _gen_file_logger() # 实际发现有些时候handler的setLevel并不起作用,要在这里setLevel file_logger.setLevel(logging.INFO) return file_logger if __name__ == "__main__": # log_type = "console" # logger = LogConfig().get_console_logger() log_type = "file" # log_file_name不同,返回的是不同的logger,这样就可以方便地定义多个logger log_file_name = "random_file_name.log" logger = LogConfig().get_file_logger(log_file_name=log_file_name) logger.debug('print by debug') logger.info('print by info') logger.warning('print by warning')
以上这篇python3 配置logging日志类的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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