背景

迁移 Crowd 完成后（之前采用 LDAP 方式，新迁移 Crowd 不采用），需要批量创建公司所有员工的用户以及分配组，手工创建以及之前 Postman 的方式还是比较低效。

Python 在 N 多年前入门，写了几个爬虫脚本后，再也没用过，借这个机会顺便再熟悉下 Python 脚本。

归根结底的原因就是：本人很懒~

Crowd Api

https://docs.atlassian.com/atlassian-crowd/3.2.0/REST/

如下示例是基于 Crowd 3.2.0 版本的 Api，不同版本间的 Api 稍有差异。

# 添加用户
$ curl -u "application-name:password" -X POST -H "Content-Type: application/json" -H "Accept: application/json" -d "{\"name\" : \"test.user\", \"display-name\" : \"Test User\", \"active\" : true, \"first-name\" : \"Test\", \"email\" : \"test.user@ourdomain.com\", \"last-name\" : \"User\", \"password\" : {\"value\" : \"mypassword\"} }" http://localhost:8095/crowd/rest/usermanagement/1/user

# 用户添加到组
$ curl -u "application-name:password" -X POST -H "Content-Type: application/json" -d "{\"name\" : \"all-users\"}" http://localhost:8095/crowd/rest/usermanagement/1/user/group/direct\"htmlcode">

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#
# Filename     addCrowdUsers.py
# Revision     0.0.1
# Date       2020/5/14
# Author      jiangliheng
# Email      jiang_liheng@163.com
# Website     https://jiangliheng.github.io/
# Description   批量添加 Crowd 用户和用户组

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import csv
from itertools import islice

# 请求 headers
headers = {
  'Accept': 'application/json',
  'Content-type': 'application/json',
}

# crowd 访问基础路径
base_url='http://localhost:8095'

# 添加用户的默认用户组和密码
auth_username='application-name'
auth_password='password'

# 用户默认密码
password='daodaotest'

def addUser(name,displayName,email):
  """
  添加单用户

  :param name: 登录用户，建议拼音全称，如：jiangliheng
  :param displayName: 显示名称，建议中文全称，如：蒋李恒
  :param email: 邮箱地址
  :return: status_code 状态码,text 响应报文信息
  """

  # 请求 json 数据
  data = '{     "name" :"' + name + '",     "email" : "' + email + '",     "active" : true,     "first-name" : "' + displayName + '",     "last-name" : "' + displayName + '",     "display-name" : "'+ displayName + '",     "password" : {       "value" : "' + password + '"     }   }'

  # 发起请求
  # 解决中文乱码问题 data.encode("utf-8").decode("latin1")
  response = requests.post(
    base_url + '/crowd/rest/usermanagement/1/user',
    headers=headers,
    auth=HTTPBasicAuth(auth_username,auth_password),
    data=data.encode("utf-8").decode("latin1")
  )

  # 状态码
  status_code=response.status_code
  # 响应报文信息
  text=response.text

  # 状态判断
  if str(status_code).startswith("2"):
    print("%s 用户添加成功，状态码：%s ，响应报文信息：%s" % (name,status_code,text))
  else:
    print("%s 用户添加失败，状态码：%s ，响应报文信息：%s" % (name,status_code,text))

  # 返回 状态码，响应报文信息
  return status_code,text

def addGroup(username,groupname):
  """
  用户添加到组

  :param username: 登录用户，建议拼音全称，如：jiangliheng
  :param groups: 用户组，用逗号隔开，如：bitbucket-users,bamboo-users
  :return: status_code 状态码,text 响应报文信息
  """

  # 请求 json 数据
  data = '{     "name" :"' + groupname + '"   }'

  # 发起请求
  response = requests.post(
    base_url + '/crowd/rest/usermanagement/1/user/group/direct"2"):
    print("%s 用户添加组 %s 成功，状态码：%s ，响应报文信息：%s" % (username,groupname,status_code,text))
  else:
    print("%s 用户添加组 %s 失败，状态码：%s ，响应报文信息：%s" % (username,groupname,status_code,text))

  # 返回 状态码，响应报文信息
  return status_code,text

def addUserByCsv(csvfile):
  """
  通过 CSV 文件批量添加用户，并加到组

  :param filename: Crowd 用户 csv 文件
  """

  # 批量读取 csv 的用户
  with open(csvfile, 'r', encoding='utf-8') as f:
    fieldnames = ("name", "displayName", "email")
    reader = csv.DictReader(f, fieldnames)

    for row in islice(reader, 1, None):
      print("批量添加用户 %s" % (row["name"]))
      # 添加用户
      addUser(row["name"],row["displayName"],row["email"])
      # 添加多个组
      addGroup(row["name"],"all-users")
      addGroup(row["name"],"bitbucket-users")
      addGroup(row["name"],"confluence-users")
      addGroup(row["name"],"jira-software-users")
      addGroup(row["name"],"sonar-users")

    f.close()

def main():
  # 通过 CSV 文件批量添加用户，并加到组
  addUserByCsv("crowdUsers.csv")

  # 添加单用户
  # addUser("daodaotest","叨叨软件测试","daodaotest@daodaotest.com")

  # 添加用户到组
  # addGroup("daodaotest","all-users")

if __name__ == "__main__":
  main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。