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Python中zip函数如何使用
脚本专栏 2024/12/26 佚名
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介绍

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
ps. 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

例子

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]

zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表
# 输出：[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致
# 输出：[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

zip(*zipped) # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。

直接看示例：

1.示例1:

代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz

运行的结果是：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

2.示例2：

代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy

运行的结果是：

代码如下:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。

3.示例3：

代码如下:

x = [1, 2, 3]
x = zip(x)
print x

运行的结果是：

代码如下:

[(1,), (2,), (3,)]

从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。

4.示例4：

代码如下:

x = zip()
print x

运行的结果是：

代码如下:

[]

从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。

5.示例5：

代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u

运行的结果是：

代码如下:

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：

在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）

6.示例6：

代码如下:

x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r

运行的结果是：

代码如下:

[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

它的运行机制是这样的：

[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x

[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]

zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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