前两天调用之前用keras（tensorflow做后端）训练好model，却意外发现报错了！！之前从来没有过报错！！错误内容粘贴如下：
File “h5py_objects.pyx”, line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2867)
File “h5py_objects.pyx”, line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2825)
File “h5py\h5f.pyx”, line 78, in h5py.h5f.open (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py\h5f.c:2140)
OSError: Unable to open file (File signature not found)
意思好像就是文件结构找不到了，然后我百度了，他说是训练好的文件数据丢失了，重新训练就好了。
但是，我重新训练了好几次，确保训练的model文件没有错误，在调用时依然报了同样的错误。
一气之下，我卸载了h5py,然后重新安装h5py的最新版本，问题竟然神奇的解决了，哈哈哈哈！幸运！
补充知识：Keras使用 Lambda后训练出的模型加载后，预测结果为随机
问题
Keras 使用 Lambda后训练出的模型加载后，预测结果为随机accuracy
解决方案
原因出在，我构建模型的时候需要用到TensorFlow的一些函数，所以用了Lambda，有把一些需要训练weights的层也写到了里面。
重点就在这，模型权重保存的时候，没保存Lambda里面的。
用notepad打开权重文件，发现里面保存的Tensor不包含这些，所以每一次重新加载模型测试的时候都会重新初始化一些层的权重，导致结果是随机的。
结论
不要在Lambda层里面加入任何需要训练权重的层
模型保存出错的时候，看一下模型文件里面保存的Tensor是否一致
以上这篇完美解决keras保存好的model不能成功加载问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。
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