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浅谈多卡服务器下隐藏部分 GPU 和 TensorFlow 的显存使用设置
脚本专栏 2024/12/26 佚名
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服务器有多张显卡，一般是组里共用，分配好显卡和任务就体现公德了。除了在代码中指定使用的 GPU 编号，还可以直接设置可见 GPU 编号，使程序/用户只对部分 GPU 可见。

操作很简单，使用环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 即可。

具体来说，如果使用单卡运行 Python 脚本，则可输入

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py

脚本将只使用 GPU1。

在 .py 脚本和 Notebook 中设置，则

import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

还可以直接设置临时的环境变量：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0"

此时该用户的 CUDA 只看得见 GPU0。

至于显存设置，可以设置使用比例(70%)：

gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))

也可以按需增长：

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config, ...)

如果是 Keras 使用 TensorFlow 后端，则可通过如

import tensorflow as tf 
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
set_session(tf.Session(config=config))

更改使用设置。

以上这篇浅谈多卡服务器下隐藏部分 GPU 和 TensorFlow 的显存使用设置就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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