装饰器
本质是一个接受参数为函数的函数。
作用:为一个已经实现的方法添加额外的通用功能,比如日志记录、运行计时等。
举例
1.不带参数的装饰器,不用@
# 不带参数的装饰器 def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapper def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 不用@ f = deco_test(do_something)("1","2","3")
输出:
before function
1
2
3
after function
个人理解:
相当于在 do_something
函数外面套了两个输出: before function 和 after function 。
2.不带参数的装饰器,用 @
# 不带参数的装饰器 def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapper @deco_test def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")
输出:
before function
1
2
3
after function
个人理解:
相当于执行 do_something 函数的时候,因为有 @ 的原因,已经知道有一层装饰器 deco_test ,所以不需要再单独写 deco_test(do_something) 了。
3.带参数的装饰器
# 带参数的装饰器 def logging(level): def wrapper(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) f = func(*args, **kwargs) print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) return f return inner_wrapper return wrapper @logging(level="debug") def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")
输出:
[debug]: enter function do_something()
1
2
3
after function: [debug]: enter function do_something()
个人理解:
装饰器带了一个参数 level = "debug" 。
最外层的函数 logging() 接受参数并将它们作用在内部的装饰器函数上面。内层的函数 wrapper() 接受一个函数作为参数,然后在函数上面放置一个装饰器。这里的关键点是装饰器是可以使用传递给 logging() 的参数的。
4.类装饰器
# 类装饰器 class deco_cls(object): def __init__(self, func): self._func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("class decorator before function") f = self._func(*args, **kwargs) print("class decorator after function") return f @deco_cls def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")
输出:
class decorator before function
1
2
3
class decorator after function
个人理解:
使用一个装饰器去包装函数,返回一个可调用的实例。 因此定义了一个类装饰器。
5.两层装饰器
# 不带参数的装饰器 def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapper # 带参数的装饰器 def logging(level): def wrapper(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) f = func(*args, **kwargs) print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) return f return inner_wrapper return wrapper @logging(level="debug") @deco_test def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")
输出:
[debug]: enter function wrapper()
before function
1
2
3
after function
after function: [debug]: enter function wrapper()
个人理解:
在函数 do_something() 外面先套一层 deco_test() 装饰器,再在最外面套一层 logging() 装饰器。
以上就是python 装饰器的一些个人理解的详细内容,更多关于python 装饰器的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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