本文紧承上一篇 Python 常用日期处理,因制于篇幅的大小需求才临时分立新篇,这里要简单提到 calendar 和 dateutil 模块的使用,其中 calendar 是 Python 内置的。相比于上一篇而言,此处主旨会更明确一些,只记录三个应用案例,分别是
- 用 dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
- 给定起始日期后的连续日期
- 给定起始日期后连续的月末日期
dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
使用 Python 内容的 date 或 datetime, 构造它们的实例时需要逐个的传入年月日或时分秒,或者要调用 fromisoformat()
方法解析严格的字符串表示格式。而 dateutil.parser 的 parse() 方法就显得特别的聪明和随意,它可以智能的解析更丰富的字符串表示方式。详细的支持格式请参考官方文档的 parse examples,恐怕官方文档也未列举完全,只要觉得合理的时间字符串就可以尝试去解析。下方是一些例子
> from dateutil.parser import parse > > parse('2018-02-28') datetime.datetime(2018, 2, 28, 0, 0) > parse('2018-02-28T12:08:23') datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23) > parse('2018-02-28T12:08:23PM') # 下午 datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23) > parse('2018-02-28T12:08:23+05:00') # 加上时区偏移 datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23, tzinfo=tzoffset(None, 18000)) > parse('Jan 18, 2018') datetime.datetime(2018, 1, 18, 0, 0) > parse('Oct. 10, 2008 10:43am CST') # 加上时区 datetime.datetime(2008, 10, 10, 10, 43, tzinfo=tzlocal()) > parse('Wed Jul 08 17:08:48 GMT 2009') datetime.datetime(2009, 7, 8, 17, 8, 48, tzinfo=tzutc()) > parse("09-25-2003") datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0) > parse("13-02-2003") # 第一段大于 12 不可能是月份,所以推断为日期 datetime.datetime(2003, 2, 13, 0, 0) >parse('09:23pm') datetime.datetime(2019, 4, 30, 21, 23)
parser.parse() 返回的总是 datetime 类型,这也很好理解,因为 datetime 有完整的时间信息,可由此得到 date 或 time 实例。
给定起始日期后的连续日期
从一个给定日期一天天往后推可以直接用 Python 内置的 datetime(date 和 timedelta),还用不上 calendar 模块
> from datetime import date, timedelta > start_date = date(2018, 2, 25) > for i in range(1, 10): ... print(start_date + timedelta(days = i)) ... 2018-02-26 2018-02-27 2018-02-28 2018-03-01 2018-03-02 2018-03-03 2018-03-04 2018-03-05 2018-03-06
使用 timedelta 来计算日期偏移只能支持以下的度量
timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
不能按月,年来换算,而 dateutil.relativedelta 就更强大了,看下它的构造函数
relativedelta(dt1=None, dt2=None, years=0, months=0, days=0, leapdays=0, weeks=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, microseconds=0, year=None, month=None, day=None, weekday=None, yearday=None, nlyearday=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None)
我们可以换用 relativedelta 来重写上面的代码
> from datetime import date > from dateutil.relativedelta import relativedelta > start_date = date(2018, 2, 25) > for i in range(1, 10): ... print(start_date + relativedelta(days = i)) ... 2018-02-26 2018-02-27 2018-02-28 2018-03-01 2018-03-02 2018-03-03 2018-03-04 2018-03-05 2018-03-06
如果想要推算下一个,下一个月,或下下年就需要用 relativedelta。
给定起始日期后连续的月末日期
假如用 relativedelta 按月推算日期的话就要涉及到 calendar 模块了,因为无论 30 天往下推算或是 relativedelta(months = 1) 得到的都可能不是自己想要的结果。例如
- 2019-01-30 + relativedelta(months = 1) 是 2019-02-28
- 2019-02-28 + relativedelta(months = 1) 是 2019-03-28
日期部分飘忽不定,这种按月推演出的结果没多大意思,一般来说我们可能需要的是每个月月末日期,可以使用 calendar 来确定指定年月的最小和最大日期。
> from datetime import date > from dateutil.relativedelta import relativedelta > from calendar import monthrange > > monthend = date(2019, 1, 31) > for i in range(1, 10): ... dd = monthend + relativedelta(months = i) ... dd = dd.replace(day = monthrange(dd.year, dd.month)[1]) ... print(dd) ... 2019-02-28 2019-03-31 2019-04-30 2019-05-31 2019-06-30 2019-07-31 2019-08-31 2019-09-30 2019-10-31
Python 自带的 calendar 模块还有许多好玩的函数,如对星期,月份的遍历,真正的日历输出为文本或 HTML 代码的功能,详情请见Python CALENDAR Tutorial with Example.
来份简单的例子
> import calendar > c = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY) > str = c.formatmonth(2019, 4) > print(str) April 2019 Su Mo Tu We Th Fr Sa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
显示出与 bash 命令 cal -h 4 2019
一样的内容。
以上就是Python 日期处理 -- calendar 与 dateutil 模块的详细内容,更多关于python 日期处理的资料请关注其它相关文章!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]