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0、前言
评判一个算法的好坏的标准:
- 时间复杂度
- 空间复杂度
1、归并排序算法是什么?
冒泡排序(Bubble Sort)是一种建立在归并操作上面的一种有效的排序算法,由John von neumann于1945年发明。采用分治法(Divide and Conquer)的经典应用!!将规模较大的排序问题化归到较小的规模上解决。
基本实现包含下面的两种方法:
自上而下的递归
自下而上的迭代
将已经有的有序子序列合并,得到完全有序的子序列。就是先得到每个子序列有序,然后在使得两个子序列合并成为一个有序的。如果是把两个有序表合并成为一个有序表,成为二路归并。
归并排序的性能不受到输入数据的影响,这一个和选择排序是一样的,但是性能比选择排序要好,性能始终是O(n log n)。但是性能的优越必定是额外的内存空间作为巨大代价的!
2、算法过程图解
3、代码实现
代码如下(示例01):
""" Merge_Sort 归并排序 分治算法Divide and Conquer 时间复杂度: """ # 切割数组 的函数 def merge_sort(alist): # 如果长度小于等于1 ,不能再分割了 if len(alist) <= 1: return alist # 根据列表长度确定拆分的中间位置 mid_index = len(alist)//2 # 使用切片实现对列表的切分 # left_list = alist[:mid_index] # right_list = alist[mid_index:] # 递归调用,无限切割下去 left_list = merge_sort(alist[:mid_index]) right_list = merge_sort(alist[mid_index:]) return merge(left_list, right_list) # 排序的函数 def merge(left_list, right_list): l_index,r_index = 0,0 merge_list = [] # 判断列表里面是否还有元素可以用 while l_index < len(left_list) and r_index < len(right_list): # 哪边的元素小于另外一边的的元素就把哪边的元素加入进去,对应的索引加一 if left_list[l_index] < right_list[r_index]: merge_list.append(left_list[l_index]) l_index += 1 else: merge_list.append(right_list[r_index]) r_index += 1 # 下面的这两个就是,如果有一个列表全部添加了,另外一个列表直接添加到merge_list里面了 merge_list += left_list[l_index:] merge_list += right_list[r_index:] return merge_list if __name__ == '__main__': alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20] print(f'原列表的顺序:{alist}') alist = merge_sort(alist) print(f'选择排序之后的列表的顺序:{alist}')
里面的左右列表都是被划分到了只有一个元素的是去比较和添加的。大家可以把代码放置到编译器里面,debug运行,看一哈具体的过程,结合动态图片演示理解更好!
4、评判算法
- 最好时间复杂度:O(n log n)
- 最坏时间复杂度:O(n log n)
- 平均时间复杂度:O(n log n)
- 空间复杂度:O(n)
- 算法稳定性:稳定的排序
总结
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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