快活林资源网 Design By www.csstdc.com

python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言:

  matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦。

  pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单、使用也简单。

所以决定使用pyecharts来绘制地图。

1.安装pyecharts

  如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyecharts。

  由于我们要绘制中国的疫情地图,所以还要额外下载几个地图。地图文件被分成了三个Python包,分别为:

    全球国家地图: echarts-countries-pypkg

    安装命令:pip install echarts-countries-pypkg

    中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg

    安装命令:pip install echarts-china-provinces-pypkg

    中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg

    安装命令:pip install echarts-china-cities-pypkg

python如何绘制疫情图

python如何绘制疫情图

2.导包。

  绘制地图时我们根据自己需要导入需要的包,在pyecharts的官方文档 https://pyecharts.org/#/ 中详细列出了绘制各种图表的的方法及参数含义,而且提供了各种图标的demo,方便我们更好地使用pyecharts。

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

3.代码

# 用于保存城市名称和确诊人数
map_data = []
for i in china :
  print(i)
  # 获得省份名称
  province = i["name"]
  print("province:",province)
  province_confirm = i["total"]["confirm"]
  # 保存省份名称和该省确诊人数
  map_data.append((i["name"],province_confirm))
c = (
  # 声明一个map对象
  Map()
  # 添加数据
  .add("确诊", map_data, "china")
  # 设置标题和颜色
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情图"),
           visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(split_number=6,is_piecewise=True,
                            pieces=[{"min":1,"max":9,"label":"1-9人","color":"#ffefd7"},
                                {"min":10,"max":99,"label":"10-99人","color":"#ffd2a0"},
                                {"min":100,"max":499,"label":"100-499人","color":"#fe8664"},
                                {"min":500,"max":999,"label":"500-999人","color":"#e64b47"},
                                {"min":1000,"max":9999,"label":"1000-9999人","color":"#c91014"},
                                {"min":10000,"label":"10000人及以上","color":"#9c0a0d"}
                            ]))
  )
# 生成html文件
c.render("全国实时疫情.html")

  运行成功后就可以在工程目录下发现一个名为“全国实时疫情”的html文件,打开就可以看到我们绘制的疫情图啦!!

python如何绘制疫情图

全部代码(包含保存到数据库,爬取数据、绘制疫情图):

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import requests
import pymysql
# 装了anaconda的可以pip install pyecharts安装pyecharts
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType,RenderType
# 绘图包参加网址https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts

id = 432
coon = pymysql.connect(user='root', password='root', host='127.0.0.1', port=3306, database='yiqing',use_unicode=True, charset="utf8")
cursor = coon.cursor()
url="https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo"
resp=requests.get(url)
html=resp.json()
data=json.loads(html["data"])
time = data["lastUpdateTime"]
data_info = time.split(' ')[0]
detail_time = time.split(' ')[1]
# 获取json数据的全国省份疫情情况数据
china=data["areaTree"][0]["children"]
# 用于保存城市名称和确诊人数
map_data = []
for i in china :
  print(i)
  # 获得省份名称
  province = i["name"]
  print("province:",province)
  province_confirm = i["total"]["confirm"]
  # 保存省份名称和该省确诊人数
  map_data.append((i["name"],province_confirm))
  # 各省份下有各市,获取各市的疫情数据
  for child in i["children"]:
    print(child)
    # 获取城市名称
    city = child["name"]
    print("city:",city)
    # 获取确诊人数
    confirm = int(child["total"]["confirm"])
    # 获取疑似人数
    suspect = int(child["total"]["suspect"])
    # 获取死亡人数
    dead = int(child["total"]["dead"])
    # 获取治愈人数
    heal = int(child["total"]["heal"])
    # 插入数据库中
    cursor.execute("INSERT INTO city(id,city,confirm,suspect,dead,heal,province,date_info,detail_time) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",
      (id, city, confirm, suspect, dead, heal, province, data_info, detail_time))
    id = id + 1
    coon.commit()
c = (
  # 声明一个map对象
  Map()
  # 添加数据
  .add("确诊", map_data, "china")
  # 设置标题和颜色
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情图"),
           visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(split_number=6,is_piecewise=True,
                            pieces=[{"min":1,"max":9,"label":"1-9人","color":"#ffefd7"},
                                {"min":10,"max":99,"label":"10-99人","color":"#ffd2a0"},
                                {"min":100,"max":499,"label":"100-499人","color":"#fe8664"},
                                {"min":500,"max":999,"label":"500-999人","color":"#e64b47"},
                                {"min":1000,"max":9999,"label":"1000-9999人","color":"#c91014"},
                                {"min":10000,"label":"10000人及以上","color":"#9c0a0d"}
                            ]))
  )
# 生成html文件
c.render("全国实时疫情.html")
#
# china_total="确诊" + str(data["chinaTotal"]["confirm"])+ "疑似" + str(data["chinaTotal"]["suspect"])+ "死亡" + str(data["chinaTotal"]["dead"]) + "治愈" + str(data["chinaTotal"]["heal"]) + "更新日期" + data["lastUpdateTime"]
# print(china_total)

以上就是python如何绘制疫情图的详细内容,更多关于python绘制疫情图的资料请关注其它相关文章!

快活林资源网 Design By www.csstdc.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
快活林资源网 Design By www.csstdc.com

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?