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python 生成器需注意的小问题
脚本专栏 2024/12/24 佚名
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在Python中，生成器和函数很像，都是在运行的过程中才会去确定各种变量的值，所以在很多情况下，会导致各种各样的问题。

def generator_test1():
 # 0...9 generator
 x = (i for i in range(10))
 # 5..9 generator
 x_filter = filter(lambda y: y >= 5, x)
 # first use the x
 L = list(x)
 print("L, x", L)
 # then use x_filter
 l = list(x_filter)
 print("l, x_filter", l)
 
 
if __name__ == "__main__":
 generator_test1()

输出结果为：

L, x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l, x_filter []

上述代码中，x_filter是基于生成器x构建的生成器，但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了，所以在使用x_filter的时候，才去获取x的值，而此时x已经用完了，最终导致x_filter转化成的列表是空的。

def generator_test2():
 x = (i for i in range(10))
 for i in range(10):
  x = (j + i for j in x)
 L = list(x)
 print("L, x", L)
 
if __name__ == "__main__":
 generator_test2()

输出结果：

L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]　

上述代码中，每次循环都基于原先的生成器构建一个新的生成器，由于并未使用，所以生成器x中的i并没有被赋值。在后面转化成列表的时候才去获取i的值，而此时由于i为9,所以所有的生成器x的i都为9，原始的x是0到9的生成器，接下来的10个生成器每个都在原始值上加9，导致每个值都增大了90。下面是此例的一个变体：

def generator_test3():
 x = (i for i in range(10))
 for i in range(10):
  x = (j + i for j in x)
 i = 20
 L = list(x)
 print("L, x", L)
 
if __name__ == "__main__":
 generator_test3()

输出结果：

L, x [200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209]

以上就是python 生成器需注意的小问题的详细内容，更多关于python 生成器的资料请关注其它相关文章！

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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