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Django限制API访问频率常用方法解析
脚本专栏 2024/12/24 佚名
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需求描述：

平台中需要编写接口供第三方调用，需要控制调用频率，需求为5s内调用一次后不得再次调用。

解决思路

1.Django官方插件库中有个django-ratelimit插件可以满足要求， django-ratelimit文档地址，很灵活很强大。只需要在我们的views函数上加上

@ratelimit(key='ip', rate='1/30s', block=True)
装饰器就可以了,网站上的资料不多，大部分都是英文的。在这里稍微解释下参数：

key='ip', 必填项，标识按照IP划分，我理解的是同一IP，遵循后面参数设定的规则。

rate='1/30s'，必填项，设置的频率值，这个意思是30秒内执行一次，也可以按照 “分”，“时”，“日” 等划分，很灵活的配置，比如每分钟执行5次，可以这样写rate='5/m'，这里参考文档足够弄明白

block=True,在这里吃了个亏，默认是False,加上了装饰器没写该参数，访问不受限制，没有达到间隔时间内不能再访问的预期效果，果断回去翻文档，

谷歌翻译：False是否阻止请求而不是注释。

我理解大概的意思是，当访问进来的时候是否去阻止它，把block=True之后，在次测试访问，可以看到403，确实是阻止了。

还有其它的参数，有更多需求的话可以看看，这是其一。

2.通过session存储访问时间

这里其实有两种方式，第一是写在中间件中，第二是装饰器，每个人需求不一样，我这一大堆函数就几个需要给外部调用的，干脆就做了装饰器，先贴码：

def limit(seconds = 5):
'''
@func: 限制访问频率装饰器
'''
def rate_limit(func):
def func_limit(request):
now=time.time()
request_time = request.session.get('request_time',0)
interval_time = int(now - request_time)
if interval_time < seconds:
ret = ret_content(20008,'%s 秒后可再次访问'%(seconds-interval_time))
return JsonResponse(ret)
else:
request.session['request_time'] = time.time()
ret = func(request)
return ret
return func_limit
return rate_limit
def ret_content(ret_code,message):
return {'ret_code':ret_code,'message':message}

大概思路是：将当前访问的时间存session,设置时间间隔，当在时间间隔之内的时候，不让其刷新，并返回json,超过时间间隔，更新session,让其执行。使用如下：

@limit(seconds=30)

30s内执行一次,我这个乞丐版的没第一种方法灵活了，不过在禁止期间返回的结果值会比较友好，不是403。程序处理会比较方便，另外针对IP的情况，我这里没做处理，需要的话自己可以改改，把request_time换成IP + Salt方式就可以了。

外部IP地址获取代码这里也贴出来：

def get_remote_cli_ip(request):
'''
@func:获取客户端ip
'''
ip = request.META.get('HTTP_X_FORWARDED_FOR',0)
if ip == 0:
return request.META['REMOTE_ADDR']
else:
return ip

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

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