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背景
日常开发中,难免遇到并发场景,而并发场景难免需要做流量控制,即需要对并发的进程或者线程的总量进行控制。 今天简单总结两种常用的控制线程个数的方法。
方法一:进程池/线程池
如下例demo所示, 创建了一个大小是4的进程池,然后创建5个进程,并启动
from multiprocessing import Pool import os, time, random def long_time_task(name): print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid())) start = time.time() time.sleep(random.random() * 3) end = time.time() print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start))) if __name__ == '__main__': print('Parent process %s.' % os.getpid()) p = Pool(4) for i in range(5): p.apply_async(long_time_task, args=(i,)) print('Waiting for all subprocesses done...') p.close() p.join() print('All subprocesses done.')
运行结果如下,可以看到第5个进程会等池子里的进程完成一个后才会被启动
Run task 0 (32952)... Run task 1 (32951)... Run task 2 (32953)... Run task 3 (32954)... Task 2 runs 0.68 seconds. Run task 4 (32953)... Task 1 runs 1.41 seconds. Task 0 runs 1.44 seconds. Task 4 runs 2.15 seconds. Task 3 runs 2.98 seconds. All subprocesses done.
方法二:queue
queue 模块即队列,特别适合处理信息在多个线程间安全交换的多线程程序中。 下面的demo展示了如何通过queue来限制线程的并发个数
import threading import queue import time import random import os maxThreads = 4 class Store(threading.Thread): def __init__(self, q): threading.Thread.__init__(self) self.queue = q # self.store = store def run(self): try: print('Run task (%s)...' % (os.getpid())) start = time.time() time.sleep(random.random() * 3) end = time.time() t = threading.currentThread() # 线程ID print('Thread id : %d' % t.ident) print('Thread name : %s' % t.getName()) print('Task runs %0.2f seconds.' % (end - start)) except Exception as e: print(e) finally: self.queue.get() self.queue.task_done() def main(): q = queue.Queue(maxThreads) for s in range(6): q.put(s) t = Store(q) t.start() q.join() print('over') if __name__ == '__main__': main()
运行结果如下:
Run task (33259)... Run task (33259)... Run task (33259)... Run task (33259)... Thread id : 123145444999168 Thread name : Thread-13 Task runs 0.04 seconds. Run task (33259)... Thread id : 123145394630656 Thread name : Thread-10 Task runs 1.02 seconds. Run task (33259)... Thread id : 123145428209664 Thread name : Thread-12 Task runs 1.20 seconds. Thread id : 123145394630656 Thread name : Thread-17 Task runs 0.68 seconds. Thread id : 123145444999168 Thread name : Thread-14 Task runs 1.79 seconds. Thread id : 123145411420160 Thread name : Thread-11 Task runs 2.96 seconds. over
以上就是python如何控制进程或者线程的个数的详细内容,更多关于python 控制进程或线程的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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