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如果你有两条音频合成为一条音频(叠加,不是拼接)的需求,以下代码可以直接使用,需要修改的地方我已经标出来了,有三处需要修改你的本地音频的地址:输入音频1,输入音频2,输出音频3。
python3.8:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import wave import numpy as np import pyaudio import librosa import soundfile as sf import scipy.signal as signal import struct # ok,音频叠加!我这里4.wav和5.wav都是5s的音频,还没有测试时长不同的音频! # 参考文档:https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6799994.html x,_ = librosa.load('D:/4.wav', sr=16000) #需要修改的地方:音频1 sf.write('t1.wav',x,16000) y,_ = librosa.load('D:/5.wav', sr=16000) #需要修改的地方:音频2 sf.write('t2.wav',y,16000) f1 = wave.open('t1.wav', 'rb') f2 = wave.open('t2.wav', 'rb') # 音频1的数据 params1 = f1.getparams() nchannels1, sampwidth1, framerate1, nframes1, comptype1, compname1 = params1[:6] print(nchannels1, sampwidth1, framerate1, nframes1, comptype1, compname1) f1_str_data = f1.readframes(nframes1) f1.close() f1_wave_data = np.frombuffer(f1_str_data, dtype=np.int16) # 音频2的数据 params2 = f2.getparams() nchannels2, sampwidth2, framerate2, nframes2, comptype2, compname2 = params2[:6] print(nchannels2, sampwidth2, framerate2, nframes2, comptype2, compname2) f2_str_data = f2.readframes(nframes2) f2.close() f2_wave_data = np.frombuffer(f2_str_data, dtype=np.int16) # 对不同长度的音频用数据零对齐补位 if nframes1 < nframes2: length = abs(nframes2 - nframes1) temp_array = np.zeros(length, dtype=np.int16) rf1_wave_data = np.concatenate((f1_wave_data, temp_array)) rf2_wave_data = f2_wave_data elif nframes1 > nframes2: length = abs(nframes2 - nframes1) temp_array = np.zeros(length, dtype=np.int16) rf2_wave_data = np.concatenate((f2_wave_data, temp_array)) rf1_wave_data = f1_wave_data else: rf1_wave_data = f1_wave_data rf2_wave_data = f2_wave_data # ================================ # 合并1和2的数据 new_wave_data = rf1_wave_data + rf2_wave_data new_wave_data = new_wave_data*1.0/(max(abs(new_wave_data)))#wave幅值归一化 new_wave = new_wave_data.tostring() p = pyaudio.PyAudio() CHANNELS = 1 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 写文件 framerate = 44100 time = 10 # 产生10秒44.1kHz的100Hz - 1kHz的频率扫描波。没用! t = np.arange(0, time, 1.0/framerate) wave_data = signal.chirp(t, 100, time, 1000, method='linear') * 10000 wave_data = wave_data.astype(np.short) # 打开WAV文档 f = wave.open(r"D:\6.wav", "wb") # 需要修改的地方:输出音频 # 配置声道数、量化位数和取样频率 nchannels = 1 #单通道为例 sampwidth = 2 data_size = len(new_wave_data) framerate = 16000 # 设置为44100就是1s,设置为8000就是10s,只有16000才是5s是对的。这里还没搞懂! nframes = data_size comptype = "NONE" compname = "not compressed" f.setparams((nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)) # 将wav_data转换为二进制数据写入文件 # f.writeframes(new_wave) for v in new_wave_data: f.writeframes(struct.pack('h', int(v * 64000 / 2))) f.close() # 实现录音,暂时用不到。 def record(re_frames, WAVE_OUTPUT_FILENAME): print("开始录音") wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(re_frames) wf.close() print("关闭录音")
以上就是python 实现音频叠加的示例的详细内容,更多关于python 音频叠加的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]