快活林资源网 Design By www.csstdc.com

一、前言

\quad \quad 有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候,为了便于观察处理进度,这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示,以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说,想要实现这一功能并不是什么难事。
\quad \quad tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题,可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少,支持循环处理多进程递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况,等进度展示。

我们先来看一下进度条的效果。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e6))):
  pass

python tqdm实现进度条的示例代码

可以看到,当我们的代码的运行需要较长时间时,进度条可以很好的帮助我们了解整个代码的运行进度。

1、安装

tqdm的安装十分简单,只需要通过pip或conda就可以安装。

2、pip安装

pip install tqdm

3、conda安装

conda install -c conda-forge tqdm

二、tqdm相关操作

1、迭代对象处理

对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式,来实现可视化进度,非常方便。

from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(100)):
  time.sleep(0.1)
  pass
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.88it/s]

2、观察处理的数据

通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据。

from tqdm import tqdm
import time

pbar = tqdm(["A","B","C","D","E","F"])
for c in pbar:
  time.sleep(1)
  pbar.set_description("Processing %s"%c)

python tqdm实现进度条的示例代码

3、pandas中使用tqdm

pandas中对大量数据进行相关操作或者遍历表格的行列时,我们可以使用tqdm来了解代码运行情况。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
  'Month':[1,2,3,4,5,2,3,4,5,1,2,3,4],
  'Name':['张三','张三','张三','张三','张三','李四','李四','李四','李四','王五','王五','王五','王五'],
  'Sex':['男','男','女','女','女','男','男','男','男','女','女','女','女']})
for i in tqdm(['Month','Name','Sex']):
  pass
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3/3 [00:00<00:00, 4707.41it/s]

4、多进程进度条

在使用多进程或者嵌套循环处理任务的时候,我们通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况

from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(5), ascii=True,desc="1st process"):
  for j in tqdm(range(5), ascii=True,desc="2nd process"):
    time.sleep(0.01)
1st process:  0%|                                        | 0/5 [00:00<"htmlcode">
from tqdm import tqdm
import time
#total参数设置进度条的总长度为100
with tqdm(total=100) as pbar:
  for i in range(100):
    time.sleep(0.05)
    #每次更新进度条的长度为1
    pbar.update(1)

python tqdm实现进度条的示例代码

除了上述方法之外,我们还能通过另外一种方法来实现操作。

from tqdm import tqdm
import time
#total参数设置进度条的总长度为100
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
  time.sleep(0.05)
  #每次更新进度条的长度为1
  pbar.update(1)
#关闭占用的资源
pbar.close()

python tqdm实现进度条的示例代码

另外,我们还能通过set_descriptionset_postfix方法设置进度条显示信息。

from tqdm import trange
from random import random,randint
import time

with trange(100) as t:
  for i in t:
    #设置进度条左边显示的信息
    #注意:代码中的HVAE是可以手动换成其他内容的
    t.set_description("GEN %i"%i)
    #设置进度条右边显示的信息  
    #注意:此处代码中的gen lr lst是可以手动换成其他内容的
    t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),lr="h",lst=[1,2])
    time.sleep(0.1)
GEN 99: 100%|███████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.77it/s, gen=190, loss=0.00811, lr=h, lst=[1, 2]]

令人震惊的是,当我们将进度条显示的信息设置中文时,竟然不会出现乱码!!!!

from tqdm import trange
from random import random,randint
import time

with trange(100) as t:
  for i in t:
    #设置进度条左边显示的信息
    t.set_description("进度 %i"%i)
    #设置进度条右边显示的信息  
    t.set_postfix(loss=random(),随机=randint(1,999),名字="h",列表=[1,2])
    time.sleep(0.1)
进度 99: 100%|████████████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.75it/s, loss=0.975, 列表=[1, 2], 名字=h, 随机=469]

三、其他相关操作

"htmlcode">

from tqdm import tqdm,trange
import time
for i in trange(100):
  time.sleep(0.1)
  pass
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00, 9.90it/s]

2、当我们在jupyter notebook中使用进度条时,我们会发现整个进度条十分的难看,而在可能会出现多条进度条的情况,这样会让我们的代码显得十分的难看,这显然不是我们想要得到的结果。

我们先来感受一下,这种丑丑的运行结果。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(200))):
  print('tqdm',end=' ')
 0%|                                             | 0/200 [00:00<"htmlcode">
from tqdm import tqdm_notebook
import time
for i in tqdm_notebook(range(100),desc='demo:'):
  time.sleep(0.01)
  print('tqdm',end=' ')

python tqdm实现进度条的示例代码

可以看到,整个运行结果立刻变得美观而又清晰了!

​ \quad tqdm在阿拉伯语中的意思是“进展”,是python中一个快速、扩展性强的进度条工具库,能让我们了解代码的运行进度,也能让我们的运行结果看起来显得更加美观而又高大上!! 喜欢的小伙伴赶紧用起来吧!!

快活林资源网 Design By www.csstdc.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
快活林资源网 Design By www.csstdc.com

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?